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This M-file is about using Particle Swarm Algorithm (PSO) to train a Fuzzy Neural Network.
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该文件是使用粒子群算法来求解BP神经网络饿最优解，进而对样本数据训练学习-The document is the use of particle swarm optimization to solving hunger BP neural network the optimal solution, and then the training sample data for the study
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An Improved PSO Algorithm to Optimize BP Neural Network
Abstract
This paper presents a new BP neural network
algorithm which is based on an improved particle swarm
optimization (PSO) algorithm. The improved PSO (which
is called IPSO) algori
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一种基于粒子群优化算法(PSO)确定参数的脉冲欧与神经网络滤波方法。。运用粒子群优化算法(PSO)确定pcnn图像滤波参数，对图像进行滤波
-Pulse Europe and the neural network filtering method based on particle swarm optimization (PSO) to determine the parameters. . Particle swarm optimization (PSO) to determine the
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粒子群算法、遗传算法优化的RBF神经网络程序-Particle swarm optimization, genetic algorithm optimization on RBF neural network program
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利用粒子群PSO算法，设计一个使得前向神经网络的的训练得到最优问题。 -Using particle swarm PSO algorithm design one makes the feedforward neural network training optimization problem. , Tested
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一个基于粒子群优化径向基神经网络参数的程序-A radial basis function neural network parameters based on particle swarm optimization program
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粒子群算法、遗传算法优化RBBF径向基神经网络。可直接使用。
-Particle swarm optimization, genetic algorithm optimization the RBBF RBF neural network. Can be used directly.
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在网络异常检测中,为了提高对异常状态的检测率，降低对正常状态的误判率,本文提出一种基于量子粒子群优化算法训练小波神经网络进行网络异常检测的新方法。利用用量子粒子群优化算法(QPSO)训练小波神经网络,将小波神经网络(WNN)中的参数组合作为优化算法中的一个粒子,在全局空间中搜索具有最优适应值的参数向量。
-This paper presents a new method of network anomaly detection based on quantum particle swarm
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粒子群的程序，粒子群优化rbf神经网络，是一段很好的程序，希望对大家有用-Program of particle swarm particle swarm optimization rbf neural network is a good program, and hope to be useful
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粒子群算法优化人工神经网络的基本程序，对神经网络权值进行优化，改进神经网络的不足-The basic particle swarm optimization neural network program
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编写了一个pso优化bp神经网络的程序，应用在分类中。第一步：pso优化bp神经网络得到最优的阈值和权值，第二步bp神经网络把该最优的阈值和权值作为初始阈值和权值，采用动量及自适应学习速率算法进行训练。附件中，是数据和编写的部分程序，tiqushuju是用来提取文本中的数据构造样本集的函数。mubiao是用来构造期望输出的函数。bp是已经编写好的，未使用pso优化的bp神经网络函数。pso是本人编写的pso优化bp神经网络的函数，psobp是采用pso优化的阈值和权值作为bp神经网络的初始权值和
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遗传算法通用程序 粒子群优化bp神经网络程序 本人已经测试 欢迎探讨-General Program particle swarm genetic algorithm optimization bp neural network program I have tested welcome to explore
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基于粒子群优化算法和BP神经网络的混合算法，用于求解复杂问题！-The hybrid algorithm of particle swarm optimization algorithm based on BP neural network and, for complex problem solving!
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基于粒子群算法优化的BP神经网络，可用于数据预测和分析，实用性很强。-Particle swarm optimization based on BP neural network can be used to predict and analyze the data, very practical.
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粒子群算法、遗传算法优化RBF径向基神经网络-Particle swarm optimization, genetic algorithm optimization RBF RBF neural network
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matlab30个智能算法，包含bp神经网络，离散，粒子群算法等-matlab30 intelligent algorithm, comprising bp neural network, discrete particle swarm algorithm
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The following Matlab project contains the source code and Matlab examples used for neural network add in for psort. This add-in to the PSO Research toolbox (Evers 2009) aims to allow an artificial neural network (ANN or simply NN) to be trained using
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the matlab code of pso particular swarm
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基于粒子群——神经网络算法的股票预测系统，将某支股票的大量数据导入程序中，就能对该股票接下来的走向进行分析和预测(The stock forecasting system based on the particle swarm neural network algorithm can analyze and predict the next trend of the stock by importing a large number of data into the program.)
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