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平滑滤波 一般来说，图像的能量主要集中在其低频部分，噪声所在的频段主要在高频段，同时系统中所要提取的汽车边缘信息也主要集中在其高频部分，因此，如何去掉高频干扰又同时保持边缘信息，是我们研究的内容。为了去除噪声，有必要对图像进行平滑，可以采用低通滤波的方法去除高频干扰。图像平滑包括空域法和频域法两大类，在空域法中，图像平滑的常用方法是采用均值滤波或中值滤波，对于均值滤波，它是用一个有奇数点的滑动窗口在图像上滑动，将窗口中心点对应的图像像素点的灰度值用窗口内的各个点的灰度值的平均值代替，如果滑动窗口
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(1)设计一个数字低通滤波器．设计指标如下：
通带内幅度衰减人大于1dB
阻带内幅度衰减大于15dB
(2)编制计算设计的数字滤波器幅度特性与相位特性程序，并进行实验验证；
(3)编制实现该数字滤波器程序并且模拟实现数字滤波
①分别让满足所设计滤波器的通带、过滤带、阻带频率特性的正弦波通过滤波器，验证滤波器性能。
②改变正弦抽样时间，验证数字低通滤波器的模拟截止频率是抽样时间的函数。-(1) Design a digital low-pass filter.
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产生一个chirp信号，给出时域及频域特性。利用匹配滤波器进行滤波。如果有延时也能正确滤波。-Generate a chirp signal, given the time domain and frequency domain characteristics. Filtering using matched filter. If there is delay filter can correct.
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HHT变换对爆破信号的处理，可用于信号滤波，时频分析，简单易懂-HHT transform blasting signal processing, can be used for signal filtering, time-frequency analysis, easy to understand
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适用于雷达方面学习的初学者熟悉相关参数设置了解相关线性调频信号离散化，匹配滤波的产生方法等一系列基本问题。比较时域和频域不通滤波方法的区别-Beginners apply to radar aspects of learning to understand familiar with the parameters related to the chirp signal discrete, matched filtering to produce a series of basic questio
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采用的是脉冲对消法，分析了该信号的时域、频域、倒谱，循环谱等,滤波求和方式实现宽带波束形成。- It uses a pulse of consumer law, Analysis of the signal time domain, frequency domain, cepstrum, cyclic spectrum, etc. Filtering summation way broadband beamforming.
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IIR数字滤波器设计及在FDM复用信号滤波中的应用
1．熟悉用双线性变换法设计IIR数字滤波器的原理与方法；
2．掌握根据频谱图及滤波需求确定滤波器的指标参数的方法；
3．通过FDM复用信号数字滤波器的设计，掌握IIR数字滤波器的MATLAB实现方法；
4．通过观察FDM复用信号滤波前后的时域及其频谱图，建立数字滤波的感性认识。-IIR digital filter design and the FDM multiplex signal filtering applicati
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滤波求和方式实现宽带波束形成，用于时频分析算法，基于人工神经网络的常用数字信号调制。- Filtering summation way broadband beamforming, For time-frequency analysis algorithm, The commonly used digital signal modulation based on artificial neural network.
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解耦，恢复原信号，分析了该信号的时域、频域、倒谱，循环谱等,对信号进行频谱分析及滤波。- Decoupling, restore the original signal, Analysis of the signal time domain, frequency domain, cepstrum, cyclic spectrum, etc. The signal spectral analysis and filtering.
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意信号卷积的运算,并且绘制图象，分析了该信号的时域、频域、倒谱，循环谱等,滤波求和方式实现宽带波束形成。- Convolution operation is intended to signal and image rendering, Analysis of the signal time domain, frequency domain, cepstrum, cyclic spectrum, etc. Filtering summation way broadband beamforming
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Matlab产生窄带随机过程，时域滤波法产生As，频域法产生Ac(Matlab produces narrowband random process, time domain filtering method to generate As, frequency domain method to generate Ac)
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倒车雷达实例，每100ms产生1个超声波
需的10us高脉冲激励，并用数码管以16
示经过滤波处理的回响信号的高脉冲计
10us为单位），与此同时，蜂鸣器根据
近，也会相应的发出不同频率的响声。(Reversing radar example produces 1 ultrasonic waves per 100ms
The 10us requires high pulse excitation and uses a digital tube to 16
A high pulse m
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时频峰值滤波用于微震信号去噪，以雷克子波为例。(Time-Frequency Peak Filtering for denoising of microseismic signals, using Ricker wavelet as an example.)
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基于Radon-Ambiguity变换的机动目标检测方法 首先用基于Radon--Ambiguity变换(RAT)的时频分析方 法估计多个目标的加速度并进行运动补偿,通过频域滤波对多目标进行分离并估计粗略的多普勒 频率(A maneuvering target detection method based on Radon-Ambiguity transform is first used to estimate the acceleration of multiple targets and
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nvh相关程序，包括重采样，截取分段，滤波，计权声压级计算，时频分析等(NVH related procedures, including resampling, interception segmentation, filtering, weighting SPL calculation, time-frequency analysis)
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S变换时频域滤波是一种二维的时间域—频率域的分析方法，此程序通过对信号进行时频域转换，通过分析干扰信号的时间与频率的分布范围，设计相应的滤波器进行滤波可以有效的去除干扰，又因为S变换的是无损的可逆的因此对信号没有损伤。(S transform time domain filtering is a two-dimensional time domain - frequency domain analysis method. By analyzing the time and frequency d
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python代码分别实现了频域Gammtone滤波和时域Gammtone滤波器，频域滤波时参数USEFFT=1。其中MakeERBFilters函数产生了GT滤波器系数。输入为：采样频率、滤波器通道数、最小频率。输出为：n通道GT滤波器系数。(The python code implements frequency-domain Gammtone filtering and time-domain Gammtone filters, respectively, and the parameter
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qpsk信号的产生，并在成型滤波和调制后的时域频域图，及载波调制后星座图观察(The QPSK signal is generated and observed in the time-domain and frequency-domain diagram after shaping filtering and modulation, and the constellation diagram after carrier modulation)
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