采用贝叶斯正则化算法提高 BP 网络的推广能力。 在本例中，我们采用两种训练方法，即 L-M 优化算法（trainlm）和贝叶斯正则化算法（trainbr），用以训练 BP 网络，使其能够拟合某一附加有白噪声的正弦样本数据。-Bayesian regularization algorithm to improve the generalization ability of BP network. In this example, we use two training methods, na

BP神经网络的主程序，已经调试成功。其中传递函数可以自己随意选用，sigmoid，pureline等函数。训练函数也可以自己设置，trainlm，trainbr等等(Back propagation neural network.)