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A series of .c and .m files which allow one to perform univariate and bivariate wavelet analysis of discrete time series. Noother wavelet package is necessary -- everything is contained in this archive. The C-code computes the DWT and maximal overlap
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典型时间序列模型分析
设有ARMA(2,2)模型，
X（n）+0.3X(n-1)-0.2X(n-2)=W(n)+0.5W（n-1）-0.2W(n-2)
W(n)是零均值正态白噪声，方差为4
（1）用MATLAB模型产生X（n）的500观测点的样本函数，并会出波形；
（2）用你产生的500个观测点估计X（n）的均值和方差；
（3）画出理论的功率谱
（4）估计X（n）的相关函数和功率谱
-Analysis of typical time series model w
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文件可以用来产生正态白噪声序列x(k) ，计算X(k)的均值，均方值，方差，相关函数-The file can be used to produce normal white noise sequence x (k), calculate the mean value of X (k), the mean square value, variance, correlation function
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电网内的多个风电场风速往往因为其地理位置的远近而有着不同程度的相关性，采用Ｎａｔａｆ
逆变换技术即可建立不同风电场之间具有相关性的风速分布样本空间，进而得到具有相关性的风
电场出力。在仿真过程中考虑风速的不确定性，将每个风电场出力视为一个负的满足威布尔随机
分布的负荷，根据历史数据，用方差—协方差矩阵描述不同风电场相关系数，建立最优潮流模型。
最后，在风电接入改进ＩＥＥＥ ３０及ＩＥＥＥ １１８节点系统中应用蒙特卡洛仿真计算，定量研究随着风
电场之间相关性的增强，最优潮流结果
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验证高斯分布的方差和均值
画出一个互相关系数为r(0<|r|<1)的二维高斯分布的pdf
-Verify that the variance and the mean of the Gaussian distribution
Pdf (<1 0 <| | r) of a two-dimensional Gaussian distribution is shown a cross-correlation r
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应用小区域方差对比，程序简单，包括邓氏关联度、绝对关联度、斜率关联度、改进绝对关联度,包含了阵列信号处理的常见算法。- Application of small area variance comparison, simple procedures, Including Deng s correlation, absolute correlation, correlation of slope, improved absolute correlation, Contains a common a
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函数实现了lelief算法。（计算样本的每一个特征的分类权重，选出具有最大权重的一组特征。样本的特征就是基因）。
对权重较大的一组基因进行两两冗余分析。将相关性弱的和强相关中权重大的基因保留，即为特征基因。
已知基因表达谱数据、不同类样本的个数，自行设定分类特征的权重阈值。
对原始数据标准化的方法：（x－基因均值）/基因方差。
样本的类内类间距离采用欧氏距离。-Lelief function implements the algorithm. (Classificatio
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Application of small area variance comparison, simple procedures, Noisy pulse correlation detection signal, Example tracking mean cheap.
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Data.PS功能简介：本数据处理软件内置表格编辑器，可以方便的进行数据输入输出；可以进行常见的（a）数值计算，如求解线性方程组、非线性方程组、常微分方程组、多项式求根、傅里叶变换、傅里叶逆变换、线性规划求解、多元线性回归和多元非线性回归参数拟合(20参数)、插值、微分、积分、求逆矩阵、矩阵特征值和特征向量、行列式值；（b）统计分析，统计描述、频数分布、假设检验、正态分布检验、二项式分布检验、泊松分布检验、相关性分析、方差分析；（c）6Sigman工具，过程能力CPK计算、测量系统分析MSA、公
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