在本实验中，小波函数采用Daubechies小波，取10阶消失矩的Daubechies滤波器。对图像数据进行一级小波变换并利用变换得到的数据进行图像重建。-In this experiment, the wavelet function using Daubechies wavelet, taking 10 first-order vanishing moments of the Daubechies filter. The image data, a wavelet transform to

对输入图像进行预处理后提取目标轮廓，经过归一化处理的到目标形状的平移、尺度不变的链状表达，再通过小波变换进行多尺度度分析；引入Zernike 矩，运用Zernike矩的特性，实现小波表达的旋转不变性，解解决了小波变换对起始点的依赖。 -Preprocessing the input image to extract the target contour, after normalized to the translation of the target shape scale-invaria

实用工具：利用小波矩方法提取图像特征(Extraction of image features by wavelet moments)