本文在Matlab7．5下面实现了fisherface算法，选用的人脸库是ORL，其中有40 人，每人有10幅不同的人脸图像。本文选取了每人9幅作为训练(1幅作为测 试)，图像大小为112x92。-In this paper, the following Matlab7.5 realized fisherface algorithm, selection of face database is ORL, in which 40 people, each person will have

这是读好的ORL 和YALE人脸库数据， 用LODA加载后， 变量train 代表是训练样本， test 代码是测试样本。-This is a good time ORL and Yale face database data, using Loda loaded, variable train representatives training samples, test code is to test the samples.

基于局部二值模式的人脸识别范例,其中中选用了YALE人脸库作为仿真数据源。 -The local binary pattern based face recognition example, YALE face database was selected as the simulation data source.

耶鲁大学的人脸库，用于做图形处理的一个重要的人脸图像标准。-Yale face , used to make an important graphics processing face image standards.