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边缘是图像最基本的特征，是图像分割的第一步。经典的边缘检测方法如：Roberts，Sobel，Prewitt，Kirsch，Laplace等方法，基本都是对原始图像中象素的小邻域构造边缘检测算子，进行行一阶微分或二阶微分运算，求得梯度最大值或二阶导数的过零点，最后选取适当的阀值提取边界。由于这些算法涉及梯度的运算，因此均存在对噪声敏感、计算量大等缺点。在实践中，发现SUSAN算法只基于对周边象素的灰
-Edge of the basic characteristics of the imag
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判断出语音的端点，基本算法是短时能量和短时过零率双门限算法。-Determine the voice endpoint, the basic algorithm is a short-term energy and zero-crossing rate double threshold algorithm.
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实现了两种算法，在时域内分别利用肌电信号的过零点数和波长作为特征，并利用高斯重构算法进行模式识别。(Two algorithms are implemented. In the time domain, the zero crossing point and wavelength of the EMG signal are used as the features, and the Gauss reconstruction algorithm is used for pattern recogn
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经验模态分解(EMD)算法是通过算法过程定义的，而并非由确定的理论公式定义的，所以对其进行准确的理论分析非常困难，我们目前只能借助大量的数字仿真试验不断对其性能进行深入的研究。 EMD算法的目的在于将性能不好的信号分解为一组性能较好的本征模函数（IMFIntrinsic Mode Function ），且IMF须满足以下两个性质：
(1)信号的极值点(极大值或极小值)数目和过零点数目相等或最多相差一个；
(2)由局部极大值构成的上包络线和由局部极小值构成的下包络线的平均值为零。(Empiri
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该系统基于TMS320F2808实现，用来检测和重建复合频率信号中的主次信号。该系统由计算模块、重建模块和通讯模块组成。为了能在实时运行中自适应地确定采样频率，我们采取了“eCAP+AD”的方法，eCAP模块记录下整形后的复合信号的上升沿过零点时间值并估计出主频率，从而使系统能自动地选取合适的采样频率完成AD采样过程。系统采用了4096点的FFT算法，能够实现高达0.25Hz的频率分辨率，相对分辨率达到0.05%。(The system is based on TMS320F2808 to de
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