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svm_toolbox
- 支持向量机工具箱，其中包含MATLAB演示程序和一些基本的函数（计算核函数的函数、支持向量机训练函数和参数选择交叉验证函数等）。-SVM Toolbox, which contains MATLAB demo programs and some of the basic functions (Calculation Kernel function, SVM training function and parameter selection cross-validation functions,
mmySVM
- 这是支持向量机的一个程序，可以做回归和分类问题。如果有问题可以和作者联系。-SVM a procedure can be done regression and classification problems. If there's a problem and can contact the author.
support_vector_classification
- 支持向量机原理，对支持向量机进行了高度概括的总结和介绍。可以使初学者尽快地了解和熟悉支持向量机。-SVM principle of support vector machines for a high-level summary of the summary and introduction. Beginners can quickly understand and become familiar with SVM.
GUI_MSVM
- 一个完整的具有图形操作界面的支持向量机模式识别的实验系统.全部用Matlab实现,可以实现多种分类识别. 这是本人的毕业设计的附属程序-complete with a graphical interface SVM pattern recognition to the experimental system. All using Matlab ab realized, could achieve multiple classification. This is my graduation des
svmsmo
- 支持向量机smo算法，很好的实现ＳＶＭ的算法-Seeking support vector machine algorithm, a very good achievement SVM Algorithm
svm_lssvm
- 支持向量机的模式识别的经典算法--最小平方支持向量机-SVM pattern recognition algorithm classic -- the smallest square SVM
1687504099
- 支持向量机(SVM)实现的分类算法源码(matlab)-Support Vector Machine (SVM), a classification algorithm source code (Matlab)
libsvm-2.84
- SVM分类，支持向量机，包括matlab源码，使用非常方便-SVM classification, support vector machines, including Matlab source, the use of very convenient
stepthatusetheLIBSVM
- 介绍了用支持向量机方法做时间序列回归和预测的步骤-introduces the SVM methods regression and time series prediction steps
svm_lightc
- 支持向量机的c源代码 比较全面具体，大家可以共享-SVM c source code more specific and comprehensive, we can all share! !
SVM111
- 北京大学讲解支持向量机SVM的ppt,很浅显实用-Beijing University on support vector machines SVM ppt, very simple practical
UDT
- 提出了一个新的超声缺陷自动识别系统。该系统采用小波包分解提取超声信号的特征,采用混沌遗传算法来消除冗余和不相关的特征,并采用支持向量机(SVM) 来对缺陷进行识别。
SVM
- 介绍了基于分解思想的支持向量机的训练算法。
SVM
- 支持向量机的MATLAB训练测试源代码,绝对好用.
svm-text
- 一些有关于用支持向量机作文本分类的文章，感兴趣的人可以
svm
- 数据挖掘 数据分类算法 支持向量机分类
SVM
- 这是一个有关于基于支持向量机和人工免疫的新结合算法的论文。搞这方面的可以看看！
SVM-KM
- 一个支持向量机的matlab工具箱，具有分类、拟合等功能，希望大家下载研学阿！-a Support Vector Machine Matlab toolbox, with classification, fitting features that you download Studies, A!
基于支持向量机的手写数字识别（小论文+matlab编程及结果）
- 支持向量机的研究现已成为机器学习领域中的研究热点，其理论基础是Vapnik[3]等提出的统计学习理论。统计学习理论采用结构风险最小化准则，在最小化样本点误差的同时，缩小模型泛化误差的上界，即最小化模型的结构风险，从而提高了模型的泛化能力，这一优点在小样本学习中更为突出。SVM理论正是在这一基础上发展而来的，经过十几年的研究和发展，已开始逐步应用于一些领域。在解决小样本、非线性及高维模式识别问题中表现出许多特有的优势，已经在模式识别、函数逼近和概率密度估计等方面取得了良好的效果。
支持向量机C#程序
- 改程序在C#中采用lilbsvm对样本进行了训练，有界面，对利用svm进行分类的很有帮助。