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jiyuIMMjidongmubiaodegengzhousuanfa
- 机动目标的跟踪问题一直是人们研究的重点，实现机动目标精确跟踪，首要解决的问题就是使所建立的目标运动模型与实际的目标运动模型匹配。目前常用的有多模型(MM)，交互式多模型(IMM)，切换模型等。多模型方法就是对一组具有不同机动模型分别进行Kalman滤波，最终的参数估计是各滤波器估计值的加权和；在多模型基础上，Shalom提出了交互式多模型方法，这一方法对无序目标的机动检测，显示了更好的鲁棒性和跟踪的稳定性；切换模型则是分别建立机动和非机动运动模型，利用机动检测实现在这两个模型之间的切换。一般来说
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- 基于卡尔曼滤波的道路目标检测与跟踪研究，采用交互多模(IMM)算法
detect
- 有关运动目标检测的小程序！可供做运动目标跟踪和检测的朋友们参考！示例图片可向本人索取！wwhnxc@163.com
ObjectExtraction
- 动态场景中运动目标检测提取与跟踪 对新手很有用
yundong
- 采用 CAMSHIFT 算法快速跟踪和检测运动目标的 C/C++ 源代码,该运行文件在VC6.0环境下编译通过，是一个 stand-alone 运行程序，不需要OPENCV的DLL库支持。在运行之前，请先连接好USB接口的摄像头。然后可以用鼠标选定欲跟踪目标。
moving-tracking
- 运动目标的检测提取以及跟踪，逐级帧差法检测，相似度函数跟踪。-Moving target detection and track extraction, sequential frame difference detection, similarity function tracking.