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M_sorting_unwrapping
- 在理想情况下采用非可靠度导向的顺序扫描法或菱形算法等相位展开的基本方法可以正确展开相位，这些算法具有最简单的和确定的扫描路径，如果测量过程中噪音较大或本身有些地方不满足采样定理，采用非可靠度导向方法展开会出现错误。可靠度导向的相位展开方法可以绕开二维相位场中的无效点，在某 种程度上将误差降到最小。
Modern_Multidimens
- 系统的介绍multidimension scaling 这种数据降维技术，从提供的网站可以下载相关matalb程序，可用于模式识别等．
Matlab工具箱drtoolbox.tar.gz
- （PCA LDA LLE）各种降维方法Matlab工具箱
yinpinchuli
- 利用matlab自带的小波函数对音频进行分解然后嵌入经降维之后的图像水印并提取-Matlab comes with wavelet function to decompose the audio and image watermark embedded by the dimensionality reduction and extract
Full2012
- 1. 本研究利用 PCA 对可见-近红外（450～1 000 nm）、可见光（450～780 nm）和近红外（780～1 000 nm）光谱区域的苹果高光谱图像数据进行降维，获得 PC 图像，通过对 PC 图像进行分析，确定可用于分割损伤和正常区域的有效光谱区域，对比分析几个光谱区域的 PCA 的效果。-but currently no practical system for detecting blood spots and dirt stains exists. In order to
基于t-SNE降维的学生成绩聚类模型
- 使用Python编写的小程序代码，基于t-SNE降维的学生成绩聚类模型。(Clustering model of students' performance based on t-sne dimension reduction)