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谐波恢复MUSIC方法
- 现代信号处理作业中的MUSIC(多重信号分类)进行谐波恢复的实验。文件中有清晰详细的理论及算法说明-modern signal processing operations MUSIC (multiple signal classification) harmonic restoration experiment. The document included a clear and detailed statement Theory and Algorithm
PCA_NN
- PCA（主成分分析）算法被广泛应用于工程和科学研究中，本报告主要从PCA的基本结构和基本原理对其进行研究，常规的PCA算法主要采用线性算法，通过研究论证发现线性的PCA算法存在着许多不足，比如线性PCA算法不能从线性组合中把独立信号成分分离出来，主分量只由数据的二阶统计量—自相关阵确定，这种二阶统计量只能描述平稳的高斯分布等，因此必须对其进行改进，经改进后的PCA算法有非线性PCA算法、鲁棒算法等。我们通过PCA算法在直线（平面）中拟和的例子说明了PCA在工程中的应用。本例子采用的是成分分析中的
sss
- 在现有的道路条件下，提高交通控制和管理水平，合理利用现有的交通设施，充分发挥其能力，是解决我国现在交通问题的有效方法之一。而对单路口信号配时的优化，是城市交通区域控制的基础，十分之重要。本文将自适应变异粒子群算法应用于交通信号配时，与传统的信号配时方法相比较，车辆的平均延误得到了明显的改善。-the existing road conditions, traffic control and management, rational use of existing transport facili
FFTfrequencychartisanalytical
- 1．通过实验加深对快速傅立叶变换（FFT）基本原理的理解。 2．了解FFT点数与频谱分辨率的关系，以及两种加长序列FFT与原序列FFT的关系。 离散傅里叶变换（DFT）和卷积是信号处理中两个最基本也是最常用的运算，它们涉及到信号与系统的分析与综合这一广泛的信号处理领域。实际上卷积与DFT之间有着互通的联系：卷积可化为DFT来实现，其它的许多算法，如相关、滤波和谱估计等都可化为DFT来实现，DFT也可化为卷积来实现。-1. Deepen the experimental fast Fou
LS-esprit
- esprit就是利用旋转不变性，求解信号的入射角，本算法利用最小2乘法来估计信号的入射角 -esprit rotation invariance is used to solve the angle signal, This algorithm uses the minimum two multiplication to estimate the incidence angle
ESPRIT11
- ESPRIT11算法,是借助旋转不变技术估计信号参数,用matlab写的,大家可以参考一下啊!-ESPRIT11 algorithm, is using the same techniques to estimate rotation signal parameters, Matlab was used, we can take a look ah!
sin102
- 用MATLAB编写的一个多频正弦信号的AR模型功率谱估计程序 用的是LEVISION算法 阶数判定使用的是最优算法 并与库函数进行对比-MATLAB prepared a multi-frequency sinusoidal signals in the AR model power spectrum estimation procedures using the electron ISION algorithm order determined using the optimal algori
discrete~mellin~transform~for~signal~analysis
- 问本提出了一种信号分析中用到的离散梅林算法，该算法可以有效的对膨胀效果进行处理。-asked this presents a signal analysis of discrete Meilin used algorithm, The algorithm can effectively carry out the expansion of treatment effect.
mallatpu
- 用MALLAT算法对信号分解,并给出各分解信号的频谱-with MALLAT right signal decomposition algorithm, and gives the signal decomposition of the spectrum
MUSIC_LINE
- 实现基本MUSIC算法,加入高斯白噪声,完成信号来波方向的精确定位-achieve basic MUSIC, by adding Gaussian white noise, the complete signal wave direction to the precise location
ARPUFENXIYUZISHIYINGZHENGQIANGQI
- 构造一组输入为白噪声加三个频率非常接近的正弦波，其信噪比为10dB，观测长度为256。试分别用普通AR谱估计和采用功率噪声抵消算法的AR谱估计估计这组信号的频率，并比较结果。-constructed a group of white noise input plus three very close to the frequency sine wave, the signal-to-noise ratio of 10dB. Observing length of 256. Were used t
Multi-ClassSVM
- 提出了一种基于支持向量机的多类模拟调制方式识别算法。该算法通过分析模拟调制信号的特点，提取有效的特征向量以区分不同的调制方式，并基于支持向量机和判决树分类思想，将特征向量映射到高维空间中加以分类。
UDT
- 提出了一个新的超声缺陷自动识别系统。该系统采用小波包分解提取超声信号的特征,采用混沌遗传算法来消除冗余和不相关的特征,并采用支持向量机(SVM) 来对缺陷进行识别。
period
- 近代信号处理中周期图法功率谱估计的MATLAB源码，简单但经典的算法。
BTAlgorithm
- 近代信号处理功率谱估计的BT算法，周期图法的改进算法，可用于参考。
oomp
- 基于子空间匹配追踪的信号稀疏逼近的算法——硕士论文
fastfixedpoint
- 独立分量分析(Independent Component Analysis，简称ICA)是近二十年来逐渐发展起来的一种盲信号分离方法。它是一种统计方法，其目的是从由传感器收集到的混合信号中分离出相互独立的源信号，使得这些分离出来的源信号之间尽可能独立。它在语音识别、电信和医学信号处理等信号处理方面有着广泛的应用，目前已成为盲信号处理，人工神经网络等研究领域中的一个研究热点。 本文简要的阐述了ICA的发展、应用和现状，详细地论述了ICA的原理及实现过程，系统地介绍了目前几种主要ICA算法以及它
lunwen
- 信号在信道进行传输时，经常会出现串扰，采用基于最大似然序列估计（MLSE）的电子色散均衡器的方法，克服光纤通信中的由各种色散引起的码间干扰。 研究基于最大似然序列估计（MLSE）的均衡器，采用维特比算法实现，用matlab仿真出采用MLSE后的性能指标（眼图和误码率）的提升。
Frequency_Analysis
- 用FFT对连续信号和时域离散信号进行谱分析，FFT算法原理和FFT子程序的应用
music2
- 多信号分类法（music算法），检查信号角度