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成绩管理20034581赵传仕
- 学生成绩管理系统 C语言 1、掌握结构化设计方法。 2、了解大型软件的设计技术 3、在实际应用背景下灵活运用线性表的顺序存储结构和链式存储结构。 4、灵活运用线性表上的各种基本运算，完成题目需求。 5、在实例中运用排序与查找算法。-student performance management system a C language, master structural design methods. Two, understand the design of large software tec
Kruscal_C++_implement
- 1.kruscal_CDT: 在Eclipse里面的CDT和MinGW(提供gcc)的环境下所编写的。 2.kruscal_VC2005: 在VC2005里面编写的。 3.以上两个的代码有点不同,区别主要在于compare函数 4.kruscal算法里面，我有两个不同的实现，一个是最小化堆里面放EdgeNode的指针，一个是最小化堆里面放EdgeNode的Object实例。前者使用了compare函数来比较大小，后者则是在EdgeNode的class里面重载运算符。-1.kru
serialport
- symbian 串口初始化简单实例!
MATRIX1
- EXCEL的VBA程序实例-矩阵对角化，小程序，实用，
support_vector_machine
- C针对模式识别问题H描述了支持向量机的基本思想H着重讨论了OD=?PI最小二乘=?PI加权=?P 和直接 =?P 等新的支持向量机方法H用于降低训练时间和减少计算复杂性的海量样本数据训练算法分块法I分解法H提 高泛化能力的模型选择方法H以及逐一鉴别法I一一区分法IPD., 分类法I一次性求解等多类别分类方法@最后给 出了污水生化处理过程运行状态监控的多类别分类实例@作为结构风险最小化准则的具体实现H支持向量机具有 全局最优性和较好的泛化能力
chucaoji
- 摘要：本文提出了一种基于粗糙集的基本名词短语(BaseNP)识剐方法。该方法首先进行BaseNP标注， 然后实现BaseNP识别。它把BaseNP标注看作一个决策问题用粗糙集理论解决，因而具有特征约简和规则优 化的特点。文章介绍了基于粗糙集的规则学习方法和相应的算法，同时也给出了BaseNP标注和识别的算法 流程，提出了解决实例冲突问题的方法，并提高了识别效果。文章最后给出了详细的实验步骤和结果，并与几 个典型系统进行了比较与分析，提出了进一步改进的方向。 关键词：人工智能；
test
- 一个连续信号进行FFT分析先要进行离散化.这个实例便是一个简单的对连续信号的采样并数字化.从而可以获得其FFT频谱
APDL_jiaocheng
- APDL参数化有限元分析技术及其应用实例.rar
51汇编程序模块化实例
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