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SVMexamples
- 数据挖掘的新方法－支持向量机书中算法例子，对学习有帮助。-new data mining methods-book support vector machine algorithm example, to learn helpful.
svmsmo
- 支持向量机smo算法，很好的实现ＳＶＭ的算法-Seeking support vector machine algorithm, a very good achievement SVM Algorithm
svm_lssvm
- 支持向量机的模式识别的经典算法--最小平方支持向量机-SVM pattern recognition algorithm classic -- the smallest square SVM
1687504099
- 支持向量机(SVM)实现的分类算法源码(matlab)-Support Vector Machine (SVM), a classification algorithm source code (Matlab)
Multi-ClassSVM
- 提出了一种基于支持向量机的多类模拟调制方式识别算法。该算法通过分析模拟调制信号的特点，提取有效的特征向量以区分不同的调制方式，并基于支持向量机和判决树分类思想，将特征向量映射到高维空间中加以分类。
UDT
- 提出了一个新的超声缺陷自动识别系统。该系统采用小波包分解提取超声信号的特征,采用混沌遗传算法来消除冗余和不相关的特征,并采用支持向量机(SVM) 来对缺陷进行识别。
SVM
- 介绍了基于分解思想的支持向量机的训练算法。
support_vector_machine
- C针对模式识别问题H描述了支持向量机的基本思想H着重讨论了OD=?PI最小二乘=?PI加权=?P 和直接 =?P 等新的支持向量机方法H用于降低训练时间和减少计算复杂性的海量样本数据训练算法分块法I分解法H提 高泛化能力的模型选择方法H以及逐一鉴别法I一一区分法IPD., 分类法I一次性求解等多类别分类方法@最后给 出了污水生化处理过程运行状态监控的多类别分类实例@作为结构风险最小化准则的具体实现H支持向量机具有 全局最优性和较好的泛化能力
LS_SVMlab
- 用于非线性系统预测滤波的经典算法，由最小支持向量机算法创始人亲自编写。
svmmatlab2
- ％ 支持向量机Matlab工具箱1.0 - C-SVC, C二类分类算法 ％ 使用平台 - Matlab6.5 希望对你有用
svmmatla3
- ％ 支持向量机Matlab工具箱1.0 - Nu-SVC, Nu二类分类算法 ％ 使用平台 - Matlab6.5 希望对大家有用
SVM
- 这是一个有关于基于支持向量机和人工免疫的新结合算法的论文。搞这方面的可以看看！