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number-recongnition
- 关于手写数字的识别问题，利用多种模式识别方法，例如神经网络方法，贝叶斯方法等-handwritten figures on the identification of problems and a variety of pattern recognition methods, such as neural networks, Bayesian methods
usps
- usps手写字库，用于手写数字模式识别的训练-usps handwritten font, handwritten figures for pattern recognition training
DSPdetuxiangchuli
- 实时数字图象处理图象识别论文很有参考价值-real-time digital image processing image identification papers of great reference value
data
- 利用bp网络进行数字识别的示例程序，可以对人工神经网络的学习有一定帮助
ss
- 给出了用VC++进行编写的数字识别系统源代码
基于BP网络的含噪声数字识别
- 应用hopfield网络的理论在vc环境下编写一个数字识别软件-application of the theory in vc prepare an environmental figures recognition software
guzhangzhenduan
- 数字电路故障诊断系统，利用二叉树进行故障的分离和识别
b
- 色环电阻色环的识别,不同的颜色按不同的数字
基于支持向量机的手写数字识别（小论文+matlab编程及结果）
- 支持向量机的研究现已成为机器学习领域中的研究热点，其理论基础是Vapnik[3]等提出的统计学习理论。统计学习理论采用结构风险最小化准则，在最小化样本点误差的同时，缩小模型泛化误差的上界，即最小化模型的结构风险，从而提高了模型的泛化能力，这一优点在小样本学习中更为突出。SVM理论正是在这一基础上发展而来的，经过十几年的研究和发展，已开始逐步应用于一些领域。在解决小样本、非线性及高维模式识别问题中表现出许多特有的优势，已经在模式识别、函数逼近和概率密度估计等方面取得了良好的效果。
数值识别
- 用matlab编写的用神经网络识别0~9的十个数字
去除刻度盘上的数字
- matlab 数字图像处理 仪表表盘的读数识别