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lsvm
- 支持向量机方法，用matlab实现，用于分类检测、模式识别，人脸检测等-Support Vector Machine method, the realization of Matlab for the detection and classification, pattern recognition, face detection
cor_recover
- matlab文件，对学模式识别或图像处理，都可以-Matlab paper for school or image processing pattern recognition, can s
K-junzhi
- 这是K均值聚类算法的程序,应用相当广泛的,比如在模式识别里就很重要.-This is the K-means clustering algorithm, application fairly extensive, such as pattern recognition is important to Lane.
LS-SVMlab1.5aw
- 最小二乘支持向量机MATLAB实现源代码，可以用于模式识别以及回归，DEMOCLASS是使用方法示例-least squares support vector machines MATLAB source code, can be used for pattern recognition and regression, DEMOCLASS example is the use of
number-recongnition
- 关于手写数字的识别问题，利用多种模式识别方法，例如神经网络方法，贝叶斯方法等-handwritten figures on the identification of problems and a variety of pattern recognition methods, such as neural networks, Bayesian methods
GUI_MSVM
- 一个完整的具有图形操作界面的支持向量机模式识别的实验系统.全部用Matlab实现,可以实现多种分类识别. 这是本人的毕业设计的附属程序-complete with a graphical interface SVM pattern recognition to the experimental system. All using Matlab ab realized, could achieve multiple classification. This is my graduation des
svm_lssvm
- 支持向量机的模式识别的经典算法--最小平方支持向量机-SVM pattern recognition algorithm classic -- the smallest square SVM
usps
- usps手写字库，用于手写数字模式识别的训练-usps handwritten font, handwritten figures for pattern recognition training
moshishibiekejian
- 模式识别的一个powerpoint文档 介绍最新的模式识别算法-pattern recognition of a powerpoint document on the latest pattern recognition algorithm
fingerprint111
- 本文以活体指纹录入仪为指纹采集手段，以个人计算机作为处理平 台，综合运用图像处理和模式识别技术，深入、系统地研究了指纹自动 识别的理论和技术，并且详细的探讨了指纹图像预处理过程的实现，提 出了一种改进的指纹图像全局特征点的提取方法。并在此基层上完成了 指纹分类算法，提出并建立了基于全局特征的指纹识别方法-paper to live fingerprint recording instrument for fingerprint acquisition means a person
A-Survey-of-Visual-Analysis-of-Human-Motion
- 中国科学院自动化研究所模式识别国家重点实验室,王 亮 胡卫明 谭铁牛<人运动的视觉分析综述>。非常经典的参考文献-CAS Institute of Automation, State Key Laboratory of Pattern Recognition, Wang Liang Ming Zhen Hu
jiyurenlian
- 一篇《基于向量基的皮肤显微图像识别>模式识别的文章，-a "vector-based skin microscopic image recognition
yichuangsuanfa
- 遗传算法在模式识别、神经网络、图像处理、机器学习、工业优化控制、自适应控制、生物科学、社会科学等方面都得到应用。-genetic algorithm in pattern recognition, neural networks, image processing, machine learning, optimization of industrial control, adaptive control, Biological sciences, and social sciences are
xhm
- 利用感知器和BP网进行模式识别的基本方法，通过实验加深对基本概念的理解-use perception and pattern recognition BP Network, a basic method of experiment to enhance the understanding of the basic concepts
Cmean
- 用cmean方法做的模式识别聚类程序.通过测量各点之间的距离来确定类别数，以及归属于哪类-cmean methods using the clustering pattern recognition procedures. By measuring the distance between a number of categories to determine , and in the types of attribution
increment
- 用VC编写的一段程序.主要功能是实现对一些数据的分类.方法是用模式识别中的固定增量法.-VC preparation for the procedure. Its main function is to achieve some data classification. Was used to pattern recognition fixed incremental method.
PatternRecognize
- 模式识别中有关分类的，这是自己写的，比较简单．-pattern recognition to the classifications, it is written in their own, relatively simple.
11
- 本文介绍了医学信号分析的常用方法，着重介绍了神经网络模式识别，包括他的优点及不足，最后介绍了神经网络的模型选择。-medical signal analysis methods commonly used to highlight the neural network pattern recognition, including his strengths and weaknesses, and the final presentation to the neural network model
kmean
- 这是模式识别中关于k均值动态聚类算法的matlab源码-This is the pattern recognition on the k-means clustering algorithm Matlab FOSS
基于支持向量机的手写数字识别（小论文+matlab编程及结果）
- 支持向量机的研究现已成为机器学习领域中的研究热点，其理论基础是Vapnik[3]等提出的统计学习理论。统计学习理论采用结构风险最小化准则，在最小化样本点误差的同时，缩小模型泛化误差的上界，即最小化模型的结构风险，从而提高了模型的泛化能力，这一优点在小样本学习中更为突出。SVM理论正是在这一基础上发展而来的，经过十几年的研究和发展，已开始逐步应用于一些领域。在解决小样本、非线性及高维模式识别问题中表现出许多特有的优势，已经在模式识别、函数逼近和概率密度估计等方面取得了良好的效果。