利用矩阵的奇异值分解压缩图像，先将图像分块，对各块中的每个对应象素内积得到相关矩阵A，然后对A进行奇异值分解，选择n（n<N）个较大的特征值对应的特征向量，利用该向量与各块图像内积来压缩和恢复图像-matrix of singular value decomposition image compression, image first block of the block of each pixel corresponding to be associated with the plot

如何利用MATLAB求最小特征值和特征向量,并将特征向量归一化

使用冥法求特征值和特征向量。-law for the use of their offerings eigenvalues and eigenvectors.

使用反冥法算特征值和特征向量的算法。-use of anti-counting method offerings eigenvalues and eigenvectors of the algorithm.