人工神经网络技术入门讲稿 作为人工神经网络的入门，作者希望通过对人工神经网络及其基本网络模型的介绍，使学生初步了解智能系统描述的基本模型，掌握人工神经网络的基本概念、单层网、多层网、循环网等各种基本网络模型的结构、特点、典型训练算法、运行方式、典型问题、软件实现方法等.-artificial neural network technology portal scr ipt as Artificial Neural Network portal, The authors hope that t

神经网络的样本值对整个网络能否正常运行及误差的大小非常重要，因此本程序不采用让用户自己输入样本植的方法，而自动设定了样本值 该网络采用的作用函数为Sigmoid函数，即f(x)=1/(1+e-x)。网络先对输入的样本值进行训练，当达到规定的训练次数或者网络的整体误差达到规定的精确度时就停止训练。此后，可以输入成绩运行网络得出运行结果。 -neural network for the entire sample values of normal network operation and

人工神经网络课件,介绍了人工神经网络的基本概念、单层网、多层网、循环网等各种基本网络模型的结构、特点、典型训练算法、运行方式、典型问题