搜索资源列表
K-junzhi
- 这是K均值聚类算法的程序,应用相当广泛的,比如在模式识别里就很重要.-This is the K-means clustering algorithm, application fairly extensive, such as pattern recognition is important to Lane.
2655143923
- 此程序是在VC环境下实现k-means均值聚类算法-this procedure is in VC environment to achieve k-means clustering algorithm Mean
K-meaneuclideandistance
- 这个是采用欧氏距离下的K-means算法的matlab实现-this is the Euclidean distance between the K-means algorithm to achieve the Matlab
fk-means
- 数据挖掘中模糊k均值算法，matlab工具编写。-data mining fuzzy k-means algorithm, Matlab tool for the preparation.
kmean
- 这是模式识别中关于k均值动态聚类算法的matlab源码-This is the pattern recognition on the k-means clustering algorithm Matlab FOSS
UseMatlabandCtorealizeKmeans
- 这是一个用c和matlab编写的程序，用于实现k-means算法
amodifiedKmeans
- An Efficient K-Means Clustering Algorithm.
kmeans
- k-means源码(K均值聚类算法源码)
k_means
- K-MEANS算法: k-means 算法接受输入量 k ；然后将n个数据对象划分为 k个聚类以便使得所获得的聚类满足：同一聚类中的对象相似度较高；而不同聚类中的对象相似度较小。聚类相似度是利用各聚类中对象的均值所获得一个“中心对象”（引力中心）来进行计算的。 k-means 算法的工作过程说明如下：首先从n个数据对象任意选择 k 个对象作为初始聚类中心；而对于所剩下其它对象，则根据它们与这些聚类中心的相似度（距离），分别将它们分配给与其最相似的（聚类中心所代表的）聚类；然后再
KC.tar
- 是K均值算法的一个Linux下的编译的程序,用标准C++编写的-K-means algorithm is a Linux compiler procedures used to prepare the standard C