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- 实习时编写的程序，可以读取256色的BMP图像，并进行高通低通滤波，以及灰度直方图的统计-attachments prepared by the procedures, can read 256-color BMP images, and high-low pass filtering, and the histogram statistics
ImageFrame
- 实现图像的多种处理功能，例如：OTSU分割，直方图均横化，局部增强，锐化，低通滤波。等等。-achieve a variety of image processing functions, such as : OTSU segmentation, Wang both histogram and local enhancement, sharpening, low-pass filtering. And so on.
mi-fil
- 图像中值滤波，利用中值滤波和低通滤波进行比较，分析PSNR，得出性能差别-image filtering, using median filter and a low-pass filter, PSNR analysis, the performance differences come
Image_Processing
- 图像处理的各种算法包括理想低通滤波、图象灰度变换、图象锐化等非常多的算法
对图像进行中值滤波处理的源代码
- 平滑滤波 一般来说，图像的能量主要集中在其低频部分，噪声所在的频段主要在高频段，同时系统中所要提取的汽车边缘信息也主要集中在其高频部分，因此，如何去掉高频干扰又同时保持边缘信息，是我们研究的内容。为了去除噪声，有必要对图像进行平滑，可以采用低通滤波的方法去除高频干扰。图像平滑包括空域法和频域法两大类，在空域法中，图像平滑的常用方法是采用均值滤波或中值滤波，对于均值滤波，它是用一个有奇数点的滑动窗口在图像上滑动，将窗口中心点对应的图像像素点的灰度值用窗口内的各个点的灰度值的平均值代替，如果滑动窗口
频域滤波
- 频域滤波，包括梯形低/高通滤波，理想低/高通滤波，布尔沃什低/高通滤波和指数低/高通滤波等-frequency domain filtering, including the trapezoid low / high pass filters, ideal low / high pass filter, Buerwoshen low / high pass filter and index low / high pass filter, etc.
afdfdsfads
- 本文实现了利用B样条函数对图象插值放大的快速算法，并在此基础上，进一步提出了彩色图象放大的方案，既先将图象从RGB空间转换到YUV空间，对UV分量插值放大后进行低通滤波处理，最后再将图象转换至RGB空间。实验结果显示了该方法插值效果好并且处理时间短。-In this paper, the realization of the use of B-spline function of image interpolation to enlarge the fast algorithm, and on
imageGUI
- 运用MATLAB工具箱实现图像处理的GUI程序设计 1）图像的读取和保存。 2）设计图形用户界面，让用户能够对图像进行任意的亮度和对比度变化调整，显示和对比变换前后的图像。 3）设计图形用户界面，让用户能够用鼠标选取图像感兴趣区域，显示和保存该选择区域。 4）编写程序通过最近邻插值和双线性插值等算法将用户所选取的图像区域进行放大和缩小整数倍的操作，并保存，比较几种插值的效果。 5）图像直方图统计和直方图均衡，要求显示直方图统计，比较直方图均衡后的效果。 6）能对图像加入
filter
- 巴特沃斯低通滤波器的MFC程序，FS是采样频率，fp是截止频率，大家-Butterworth low-pass filter MFC process, FS is the sampling frequency, fp is the cut-off frequency, we take a look at
biansheng
- 1）语音信号的采集 2）语音信号的频谱分析 3）设计高通、低通数字滤波器和画出其频率响应 4）用滤波器对信号进行滤波 5）比较滤波前后语音信号的波形及频谱 6）播放原始语音信号 7）实现快放、慢放功能 8）实现回音音效效果 9）实现变高音、低音效果 10）设计GUI系统界面 -1) voice signal acquisition 2) speech signal spectrum analysis 3) design high-pass, low pas
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- 图象处理集合（对位图的处理）包括如下： 1.图象分析：图象分割和边缘检测 2.图象编、解码：huff，PCX,GIF,JPG等； 3.滤波处理：包含多种滤波器（高，低通，交互式带阻）； 4.数学形态学：图象的腐蚀和膨胀，开、闭运算，图象的粗、细化等； 此外还有视图的编辑、灰度处理、图象恢复、小波分解和重构等等。 提供所有操作的源代码！ 1.demo：是该处理集合的可执行文件（自己编译吧）。图象处理集合.rar--------demo的源代码！