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高速屏幕传输
- 高速屏幕传输.分块比较+压缩传输能有效的减少压缩数据量,但缺点也很明显,比较图片的效率肯定没内存流比较高,要加快传输只能找到更好的算法我选择的是后者,开始的时候是直接把截下来的图片分成n块,然后逐块和上一个图片比较,不同就放到流中压缩传送,不过写完测试时很是郁闷,Cpu占用不说,在自己电脑上根本就突破不了16帧,当时就苦想能节约时间的方法(当时做梦都在想^.^),终于在一次被吵醒后来了灵感,每次都要把图片分成n块,这也很占时间啊,有没有更好的办法呢?觉也睡不着了...具体实现就看代码吧^_^
opencv-movingdetecte
- 连接上摄像头，可以对摄像头的各个性能进行设定，还可以通过帧间差分与自适应背景的算法对运动的目标检测，还可以采集单帧图像进行保存
GifResize
- 本程序可以先分解gif图片的每帧，缩放后再组合一起，达到缩放gif图片的效果-This program can first decompose gif images of each frame, zoom, and then combined together to achieve the effect of scaling gif image
diff2bg
- 结合Opencv工具，在VC++上，利用背景差算法实现运动目标检测，并结合三帧差分算法对检测结果进行判断和报警。已通过编译和运行。-Opencv combination of tools, in VC++, using the background of poor moving target detection algorithm, combined with three differential algorithm to judge the test results and alarm. Ha
VideoDemo
- 图象处理,背景差分,VC++ MFC 背景差分、连续帧差、MeanShift目标跟踪 代码 -Image processing, the background differential
code
- 用了三帧差分法、背景差分法来辨别图片中的运动物体，包含了报告和算法说明-Spent three difference method, background subtraction method to identify pictures of moving objects, including a descr iption of the report and algorithms
accumulative_difference
- 通过读取视频中连续几帧图像，利用差分法获得目标图像-The target image is obtained by using the inter frame difference method, through the reading of several consecutive frames in the video.
background_subtraction
- 通过读取视频中背景图像和其中一帧图像，利用背景差分法获得目标图像-By reading the background image and one frame image, the target image is obtained by using the background difference method.
Frame
- 通过读取视频中连续几帧图像，利用帧间差分法检测得到目标图像-The target image is detected by using the inter frame difference method.
mixture_of_gaussians
- 计算机视觉中最重要的研究之一就是运动目标检测，其不但在模式识别方面具有相关的研究，而且在图像理解领域也有非凡的意义。运动目标检测是通过通过图像序列帧图像来提取运动目标，通过运用相关的算法一幅图片被划分为前景点和背景点。运动目标检测算法是后续的运动目标分类、运动目标跟踪和分析提供了基础。本论文讲述了几种常用的视频运动目标检测算法，并就背景差分法进行了重点研究，通过两种方法来对比差分法的特点。其中背景差分法算法的主要流程为：视频获取、视频转化为图片序列、图片灰度化处理、去除噪声、差分图片、对图片进行