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Medeical_Image
- 一个用于MRI和CT图像检索的程序，使用了SVM分类算法和AdaptBoost自适应增强算法。-for an MRI and CT image retrieval procedures, the use of SVM classification algorithm and AdaptBoost adaptive enhancement algorithms.
BP网进行分类
- 有关BP网络算法的源代码-the BP network algorithm source code
12416253manifold
- 一个包含丰富内容的流形学习算法工具包，有图形示例文件demo.fig，包括laplacian特征映射算法、流形规则调整、svm分类算法等内容，希望对研究机器学习的朋友有用。-contains a rich content of the manifold learning algorithm tool kit, graphics documents demo.fig example, laplacian features include mapping algorithm manifold rul
通过idl编程实现图像的isodata分类算法，结果表明isodata在图像分类中可以取得较好的结果.rar
- 通过idl编程实现图像的isodata分类算法，结果表明isodata在图像分类中可以取得较好的结果
fenlei. VC 图像模式识别的分类程序
- VC 图像模式识别的分类程序，里面有神经网络的算法，很经典,VC image pattern recognition classification procedures, there are neural network algorithm, it is a classic
BayesTest(模式识别分类程序).rar
- 这是一个计算机实现图形分类的程序，它可以包含基本的分类算法,This is a computer graphics classification procedures, it may include basic classification algorithm
Dictionary
- 基于离散子串匹配算法的电子辞典。对每个词条算出一个匹配度，查询时根据匹配度大小依次顺序列出词条；词库较大，因此采用了分类索引的算法，提高了查询速度。-Based on discrete substring matching algorithm of electronic dictionaries. Calculated for each term of a match, the query sequence according to the size of matching entries li
FaceDetect
- 介绍了人脸检测的算法，然后分析人脸检测算法在CPU上执行的效率，最后找到在GPU上利用OpenCL并行优化基于haar层级分类器的通用方法，从比较宏观的角度介绍了优化方法，给出了基于图像金字塔和级联分类器的算法的通用优化方法-Introduced face detection algorithm, and then analyze the face detection algorithm running on the CPU efficiency, and finally found the G
svm
- 基于光谱特征的提取算法，很实用，分类精度高-Based on spectral feature extraction algorithm, very practical, high classification accuracy
eMailSystem
- 采用有监督的朴素贝叶斯、SVM和KNN算法对进行训练，实现对邮件的分类-Using supervised naive bayes, SVM and KNN algorithm for training, implementation of the classification of the mail
BP-and-SOM
- BP（Back Propagation）网络是一种按误差逆传播算法训练的多层前馈网络，是目前应用最广泛的神经网络模型之一。 BP网络能学习和存贮大量的输入-输出模式映射关系，而无需事前揭示描述这种映射关系的数学方程。 它的学习规则是使用最速下降法，通过反向传播来不断调整网络的权值和阈值，使网络的误差平方和最小。BP神经网络模型拓扑结构包括输入层（input）、隐层(hide layer)和输出层(output layer)。 通过对信息的提取以及
mixture_of_gaussians
- 计算机视觉中最重要的研究之一就是运动目标检测，其不但在模式识别方面具有相关的研究，而且在图像理解领域也有非凡的意义。运动目标检测是通过通过图像序列帧图像来提取运动目标，通过运用相关的算法一幅图片被划分为前景点和背景点。运动目标检测算法是后续的运动目标分类、运动目标跟踪和分析提供了基础。本论文讲述了几种常用的视频运动目标检测算法，并就背景差分法进行了重点研究，通过两种方法来对比差分法的特点。其中背景差分法算法的主要流程为：视频获取、视频转化为图片序列、图片灰度化处理、去除噪声、差分图片、对图片进行