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FaceDetection
- FaceDetection是一个静态人脸检测程序,注意FaceDetection需要OpenCV提供的库支持,因此请首先到相关网站上下载并安装OpenCV,此外本程序需要导入一个分类器文件haarcascade_frontalface_alt.xml,该文件在OpenCV中提供,请读者将该文件复制到程序同一目录下,程序即可正确运行。- FaceDetection OpenCV haarcascade_frontalface_alt.xml
Face
- 【原创】VS2008开发,基于OpenCV的人脸检测程序 从摄像头获取图像,人脸检测后输出。 “输出”文件夹中的XML文件为分类器,可以修改代码载入不同的分类器,牛人也可制作自己的分类器。-【原创】 OpenCV-based Face Detection procedure to obtain images from the camera, after the face detection output. " Output" folder for the classif
Face-Recognition
- 这是一个实现人脸检测的程序,里面有几种人脸检测的分类器。-This is a face detection program, there are several classifiers for face detection.
FaceDetect
- 介绍了人脸检测的算法,然后分析人脸检测算法在CPU上执行的效率,最后找到在GPU上利用OpenCL并行优化基于haar层级分类器的通用方法,从比较宏观的角度介绍了优化方法,给出了基于图像金字塔和级联分类器的算法的通用优化方法-Introduced face detection algorithm, and then analyze the face detection algorithm running on the CPU efficiency, and finally found the G
mixture_of_gaussians
- 计算机视觉中最重要的研究之一就是运动目标检测,其不但在模式识别方面具有相关的研究,而且在图像理解领域也有非凡的意义。运动目标检测是通过通过图像序列帧图像来提取运动目标,通过运用相关的算法一幅图片被划分为前景点和背景点。运动目标检测算法是后续的运动目标分类、运动目标跟踪和分析提供了基础。本论文讲述了几种常用的视频运动目标检测算法,并就背景差分法进行了重点研究,通过两种方法来对比差分法的特点。其中背景差分法算法的主要流程为:视频获取、视频转化为图片序列、图片灰度化处理、去除噪声、差分图片、对图片进行
人脸检测OPENCV
- 使用VS2013编写+OPENCV2.49,能够读取图片并识别人脸,采用 分类器制作,调试通过,也可以改为摄像头