：利用自行研制的多导视觉诱发电位（J M）信号采集处理系统和两套视差深度随机点立体（NOI）图对，诱发 视皮层神经网络兴奋发放，提取并分析了立体视觉视差深度认知过程的皮层电位信号，对视差相关诱发电位特征进 行了标定’ 采用两种完全不同的信息处理方法重复实验，揭示了高级视皮层功能区出现的K! 波由视差相关J M 发 放，提示体视视差深度信息处理可能是在高级视皮层功能区上完成的’ 根据不同功能区隐含信息的处理结果，推测 大脑皮层体视信息处理系统中存在信息反馈通路’ 实验结果还表明，立

数学形态学在数字图像处理领域中的应用越来越广泛，各种形态结构和算法不断涌现．数学形态学以集 合运算为基础，其基本思想是用具有一定形态的结构元去度量图像中的形态以解决理解问题．该文利用细胞神经 网络(CNN)，运用数学形态滤波适时、并行完成各种数学形态运算．文中给出了有关CNN的全局和局部稳定状态 的定理，证明CNN在一定的条件下可以通过动态过程的稳定达到数学形态滤波的结果．将其结果运用在煤矿井下 煤仓图像的预处理当中，取得了满意的结果．-Mathematical Morpholo

用于数学建模的程序，包括神经网络、遗传算法、动态规划等-programs formathematical modeling