搜索资源列表
ImageProcessing
- 可以对256颜色图像进行一系列处理。如增强，变换，编码，配准，运动检测，特征提取，分割，识别
harris
- 该程序用来提取图像中目标区域的harris算子，并且能够进行图像检索，图像特征提取等等重要的项目分析，是实验室原创的东西，需要和数据库链接
susan
- susan算子提取算法，提供对图像特征准确，鲁棒，快速的提取，并采用高效代码实现-extraction algorithm, the image features provide accurate, robust, fast extraction, and the introduction of efficient implementation of the code
图像分割和特征提取小例程
- 这是关于图像分割和特征提取的一个小例证，需要的可以看看啊，还行！
LBP特征提取算法
- 用LBP对图像提取特征
GA-code
- 遗传算法用于图像处理中，有图像分割，图像特征提取，可以达到很好的效果-Genetic algorithms for image processing, there are image segmentation, image feature extraction, can achieve good results
Daisy
- 改写过的一个简单的daisy特征提取程序，依赖opencv2.3库，可以提取daisy特征向量，并通过特征匹配求得两幅图像的视差图-Rewritten a simple daisy feature extraction program, dependent opencv2.3 library, can be extracted daisy feature vectors, and by the feature match the disparity map of the image of the
histgram
- 实现了图像的R、G、B三通道的提取，在实现灰度的基础上提取了一副bmp格式图像的三通道颜色特征-To achieve the image R, G, B three-channel extraction, in achieving the gray-scale based on the extracted a bmp format images of the three-channel color feature
LipLoca
- 实现一种结合颜色空间、变换及变形模板的自动唇部定位及唇轮廓提取、跟踪方法首先在空间建立肤色模型进行人脸检测、定位, 并由人脸几何特征进行唇部粗定位然后结合唇色模型进行变换使肤、唇色差别明显化, 提出根据亮度信息对变换结果预处理后用法进行图像分割, 经唇色模型进一步验证后实现唇部精定位再使用变形模板来进行嘴唇轮廓特征提取, 为增强内轮廓定位的鲁棒性, 对经亮度预处理和唇色模型验证得到的口腔区域边缘图进行曲线拟合来实现内轮廓定位最后, 将唇读图像序列中上一帧的唇部定位结果拓展后作为当前帧的预测区域再
PersonIDFetch
- 研究描述人脸特征的有效方法, 讨论身份证照片的特征提取和检索采用自适应肤色检测技术改进通用的肤色检测算法, 进行脸部区域的划分提出系数投影法对面部五官区域进行分割, 在各区域中提取面部几何特征引人描述脸颊和下额轮廓的曲线参数作为脸形特征, 得到对人脸特征更准确的描述将面部几何特征矢量匹配、脸形曲线参数匹配和脸部图像相关匹配相结合, 实现人像照片的准确检索实验表明该方法性能优良。-Describe the facial features of an effective way to discuss
vc
- 该算法用于提取图像的颜色特征，在hsv空间里实现颜色特征的提取 构造颜色直方图-The algorithm used to extract the image' s color characteristics, to achieve the hsv color space color histogram feature extraction structure
image-segmentation-
- 有关图像分割和特征提取的源程序包含图像基本算法-Relevant image segmentation and feature extraction of basic algorithm includes images source program
image-proses-Demo
- 图像处理 vc++实现 ，处理灰度图，彩色图处理，包括旋转，缩放，滤波，特征提取，模板匹配，灰度共生矩阵 等-Vc++ image processing implementation, processing grayscale, color image processing, including rotation, scaling, filtering, feature extraction, template matching, gray level co-occurrence matrix,
BinaryTest
- 主要是自己针对图像中的骨架化边缘特征提取，以及最小矩形的提取。有实际使用价值-Mainly in their own image for the edge of the skeleton of the feature extraction, and extraction of the smallest rectangle. Actual use value
CVMpic1
- 绝对自己编写的可用的CVM程序。类似SVM，可以以文件夹为目标提取整个文件夹内图像特征（对应特征为颜色直方图），然后用分类器分类-Absolutely have written procedures available CVM. Similar SVM, can extract image features the entire file folder to folder as the target (corresponding feature is the color histogram),
FASTaORB
- FASTOPENCV代码 & ORB 代码 描述子 用于图像局部不变特征提取，二值化描述子，快速特征点检测-FAST DETECTOR & ORB DEscr iptOR
matlab-feature
- 关于图像特征提取的算法，非常的好用,已经验证过了-On the algorithm of image feature extraction, very useful
lbp-feature
- 图像LBP特征提取，使用opencv2.49库-extraction image s LBP feature
hog
- C++版本的hog特征提取代码，用于提取目标图像的特征向量-code for extract object feature written by C++
DIPDemo_vc6
- 点运算，几何变换，图像增强，频域滤波，彩色图处理，形态学变换，图像分割，特征提取，模式识别，-Point arithmetic, geometry transform, image enhancement, frequency domain filtering, colour image processing, morphological transformation, image segmentation, feature extraction, pattern recognition,