第一步：训练网络。使用训练样本进行训练。（此程序中也可以不训练，因为笔者已经将训练好的网络参数保存起来了，读者使用时可以直接识别） 第二步：识别。 首先，打开图像（256色） 再次，进行归一化处理。点击“一次性处理” 最后，点击“R”或者使用菜单找到相应项来进行识别 识别的结果显示在屏幕上，同时也输出到文件result.txt中 该系统的识别率一般为90％ 另外，也可以单独对打开的图片一步一步进行图像预处理工作。但要注意，每一步工作只能执行一遍，而且

读取TM波段3和波段4的图像，计算归一化植被指数NDVI，并用NDVI处理单波段图像，突出显示遥感影像的植被部分（输出后的图像上高亮的部分是植被区域）-Band 3 and band 4 images of a TM image are read and NDVI computed. Then a single band image is processed with the NDVI leading to the vegetation regions in the remote sensed

图像处理中关于归一化的相关算法，对图像数据处理非常有帮助-Image processing of normalized correlation algorithm, for image data processing is very helpful

样本训练采集及归一化代码，用于预处理阶段。-Sampling normalization code