搜索资源列表
6.1 复杂的函数曲线
- 复杂的函数曲线VB算法,此算法能够实现一些复杂的数学函数曲线的模拟,可以供图形编程的初学者学习.-complex function curves VB algorithm, the algorithm can achieve some complex mathematical function curve simulation and graphics can be programmed for beginners to learn.
InversVC
- 是一个常用的数学算法,是用VC++编的求逆程序-is a common mathematical algorithm, is part of the VC inversion procedure
morphologicalmethod
- 数学形态学腐蚀膨胀运算的快速算法,包括区域生长实例,线段表应用,线段表法腐蚀膨胀,形状保真膨胀,确定分割点位置,
Morph
- 数字图象腐蚀,膨胀和细化算法,和其他一些数学形态学的算法-Digital Image corrosion, expansion and refinement algorithm, and a number of other algorithms of mathematical morphology
Image_process
- 1.对比度增强:计算并显示图像直方图,直方图均衡; 2.图像分割:Otsu算法; 3.二值图像的数学形态学开闭运算。要求对输入图像二值化,然后实现腐蚀膨胀,最后调用腐蚀膨胀实现开闭。至少给出两种不同形状和大小的结构元素。 -1. Contrast Enhancement: Calculate and display the image histogram, histogram equalization 2. Image Segmentation: Otsu algorithm
Dia_Ero
- 数学形态学在数字图像处理领域中的应用越来越广泛,各种形态结构和算法不断涌现.数学形态学以集 合运算为基础,其基本思想是用具有一定形态的结构元去度量图像中的形态以解决理解问题.该文利用细胞神经 网络(CNN),运用数学形态滤波适时、并行完成各种数学形态运算.文中给出了有关CNN的全局和局部稳定状态 的定理,证明CNN在一定的条件下可以通过动态过程的稳定达到数学形态滤波的结果.将其结果运用在煤矿井下 煤仓图像的预处理当中,取得了满意的结果.-Mathematical Morpholo
201042911163316197-0
- 北京航空航天大学数字图像处理经典教学程序,包括数学形态学的腐蚀、膨胀等算法。-the demo programs of digitcal image processing from BUAA including typical algorithm
fuzzy-algorithmic-
- 模糊算法具有很强的数学逻辑性,将其用于图像处理中图像增强的研究-Fuzzy algorithm has a strong mathematical logic, to image enhancement for image processing research
Computer-Graphics--PDF-and-code
- 计算机图形学PDF和源代码。是一种使用数学算法将二维或三维图形转化为计算机显示器的栅格形式的科学。简单地说,计算机图形学的主要研究内容就是研究如何在计算机中表示图形、以及利用计算机进行图形的计算、处理和显示的相关原理与算法。-Computer graphics, PDF and source code. Using a mathematical algorithm is a 2D or 3D graphics converted to raster form of scientific comp
programs-in-modeling
- 用于数学建模的程序,包括神经网络、遗传算法、动态规划等-programs formathematical modeling
map_four_color
- 四色定理又称四色猜想、四色问题,是世界三四色定理是一个著名的数学定理,通俗的说法是:每个平面地图都可以只用四种颜色来染色,而且没有两个邻接的区域颜色相同。本程序利用利用栈的思想和回溯算法来解决地图染色问题,程序算法简单易懂,使用鼠标绘出不同的区域,由程序自动填色,很好的演示了地图的四色问题-Four color theorem, also known as four-color conjecture, four-color problem, is the world s three or fou
BP-and-SOM
- BP(Back Propagation)网络是一种按误差逆传播算法训练的多层前馈网络,是目前应用最广泛的神经网络模型之一。 BP网络能学习和存贮大量的输入-输出模式映射关系,而无需事前揭示描述这种映射关系的数学方程。 它的学习规则是使用最速下降法,通过反向传播来不断调整网络的权值和阈值,使网络的误差平方和最小。BP神经网络模型拓扑结构包括输入层(input)、隐层(hide layer)和输出层(output layer)。 通过对信息的提取以及
mixture_of_gaussians
- 计算机视觉中最重要的研究之一就是运动目标检测,其不但在模式识别方面具有相关的研究,而且在图像理解领域也有非凡的意义。运动目标检测是通过通过图像序列帧图像来提取运动目标,通过运用相关的算法一幅图片被划分为前景点和背景点。运动目标检测算法是后续的运动目标分类、运动目标跟踪和分析提供了基础。本论文讲述了几种常用的视频运动目标检测算法,并就背景差分法进行了重点研究,通过两种方法来对比差分法的特点。其中背景差分法算法的主要流程为:视频获取、视频转化为图片序列、图片灰度化处理、去除噪声、差分图片、对图片进行