搜索资源列表
ATR2
- 针对航空照片中自动目标识别的复杂性．该文提出了一种基于神经网络的自动目标识别算法， 算法包括检测和虚警排除两个阶段．检1删阶段是在整幅区域中i挂行快速搜寻．找出所有可能的目标 虚 警排障阶段是对检测阶段得到的结果进行进一步的验证， 在尽可能保留全部真目标的前提下，将伪目标 排除．实验结果证明了算法的可行性． 关键词 神经网络，航空照片， 自动目标识别-against aerial photographs Automatic Target Recognition of comple
opencv-movingdetecte
- 连接上摄像头，可以对摄像头的各个性能进行设定，还可以通过帧间差分与自适应背景的算法对运动的目标检测，还可以采集单帧图像进行保存
diff2bg
- 结合Opencv工具，在VC++上，利用背景差算法实现运动目标检测，并结合三帧差分算法对检测结果进行判断和报警。已通过编译和运行。-Opencv combination of tools, in VC++, using the background of poor moving target detection algorithm, combined with three differential algorithm to judge the test results and alarm. Ha
tuxiangchuli
- 提出一种视频序列中人体运动目标的精确检测、提取以 跟踪算法。-picture follow
video-processing-framework
- 视频算法VC++《视频处理框架，视频图像运动目标检测-Video algorithm VC++ " video processing framework"
Video-Demo
- 通过算法，处理视频中的流动目标，实现目标的检测-Through the algorithm, the processing flow of the target video to achieve a detection target
mixture_of_gaussians
- 计算机视觉中最重要的研究之一就是运动目标检测，其不但在模式识别方面具有相关的研究，而且在图像理解领域也有非凡的意义。运动目标检测是通过通过图像序列帧图像来提取运动目标，通过运用相关的算法一幅图片被划分为前景点和背景点。运动目标检测算法是后续的运动目标分类、运动目标跟踪和分析提供了基础。本论文讲述了几种常用的视频运动目标检测算法，并就背景差分法进行了重点研究，通过两种方法来对比差分法的特点。其中背景差分法算法的主要流程为：视频获取、视频转化为图片序列、图片灰度化处理、去除噪声、差分图片、对图片进行
VIBE-master
- Vibe算法实现目标跟踪，目标检测,比混合高斯模型速度更快更准确-Vibe algorithm target tracking, target detection, faster and more accurate than Gaussian mixture model speed