用matlab实现数字识别,方法为bp神经网络,该程序实现了对数字识别的训练过程.-using Matlab digital identification methods bp neural network, The realization of the digital identification of the training process.

这是一款用VC++编写的的手写体文字识别系统。通过对文字图片的训练，从而到达对手写体文字的识别效果。

基于BP神经网络的字符识别算法源代码，包括网络仅值训练方法，训练是通 过调用34个字符文件夹，识别率达到99.8 。-BP neural network-based character recognition algorithm source code, including the value of the network only training methods, training is by calling the 34-character file folders, the r

BP（Back Propagation）网络是一种按误差逆传播算法训练的多层前馈网络，是目前应用最广泛的神经网络模型之一。 BP网络能学习和存贮大量的输入-输出模式映射关系，而无需事前揭示描述这种映射关系的数学方程。 它的学习规则是使用最速下降法，通过反向传播来不断调整网络的权值和阈值，使网络的误差平方和最小。BP神经网络模型拓扑结构包括输入层（input）、隐层(hide layer)和输出层(output layer)。 通过对信息的提取以及