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graphcut
- 在计算机视觉中的立体匹配算法----最大流最小割,最新的研究成果.-in computer vision of the stereo matching algorithm-largest flow minimum cut, the latest research results.
CUDA_Match
- 基于NVIDIA CUDA GPU计算开发环境的双目视觉匹配程序，用于立体视觉的识别，同时可用于三维重建。主要算法在显卡上进行，需要NVIDIA的支持CUDA的显卡-NVIDIA CUDA GPU-based computing development environment to match the binocular vision procedures, for three-dimensional visual recognition, can be used for three-dimen
DP_pipei
- 用于立体视觉匹配的动态规划（dynamic programming）算法，基于英特尔opencv图像库实现。-Visual match for the three-dimensional dynamic programming (dynamic programming) algorithm, based on the Intel opencv image library.
AdaptiVe-Aggregation
- 出了一种恢复高质量稠密视差图的立体视觉合作算法．该算法采用基于形态学相似性的自适应加权方 法，迭代地进行局部邻域的自适应聚合和抑制放大，实现高效率和高质量稠密视差图计算．将该算法推广到三目摄像 机立体匹配系统中，通过重建摄像机坐标系实现图像校正，并根据连续性假设和唯一性假设，建立视差空间中的支持 关系和三目摄像机之间的抑制关系．实验结果表明，三目立体合作算法能够得到精确的场景视差映射，并可以实现多 基线方向的遮挡检测．该算法特别适用于由多个廉价摄像机组成的立体视觉系统，在几乎不增
Stereo-Edge-Matching
- 种新的针对山体图像边缘的立体匹配算法。为了保证匹配的准确性，首先引入极线方向上的 视差梯度约束，然后在考察唯一性的基础上，通过搜索并考察边缘端点周围的角点信息来引导边缘的匹配，并且限定边缘端点的角点搜索范围，最终匹配结果保证了两幅图像中的匹配对是一对一的唯一对应。-A newfast stereo edge-matching algorithm based on mountain images is presented．In order to ensure the accuracy of