搜索资源列表
human_face_detect_facemodel
- 人脸检测系统源码，准确定位，检测人脸，具有很强的抗噪能力，背景去除，最最关键的一步是肤色匹配，提供了人脸模型，算法自己看，绝对好东西-Human face detection system source code, accuratly position and detect face, which has a strong anti-noise ability. It is widely used in machine vision, pattern recognition, security
testit_mcc_component_data
- 去除图片背景的算法，基于c++，仅供参考-Algorithms to remove background image, based on c++, for reference only
Image_Background_Remover
- 為一個影像去背軟體,讓圖片顯示更為凸出,去除不必要的背景,VB6撰寫-Is a software image to go back, so that picture shows a more protruding, removing unnecessary background, VB6 writing
TT1
- 利用高斯模型更新背景，再进行区域标记，去除噪声影响，检测出车辆。-Using the Gaussian model update the background, and then mark the area to remove the effects of noise, detect vehicles.
mixture_of_gaussians
- 计算机视觉中最重要的研究之一就是运动目标检测，其不但在模式识别方面具有相关的研究，而且在图像理解领域也有非凡的意义。运动目标检测是通过通过图像序列帧图像来提取运动目标，通过运用相关的算法一幅图片被划分为前景点和背景点。运动目标检测算法是后续的运动目标分类、运动目标跟踪和分析提供了基础。本论文讲述了几种常用的视频运动目标检测算法，并就背景差分法进行了重点研究，通过两种方法来对比差分法的特点。其中背景差分法算法的主要流程为：视频获取、视频转化为图片序列、图片灰度化处理、去除噪声、差分图片、对图片进行