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Gcenter
- 图像的重心区域检测 matlab程序实现 可以检测重心区域并设置成希望颜色，对单景物背景图像效果极佳-regional focus image detection Matlab program can detect regional focus and set hope that the color of single features excellent background images
opencv-movingdetecte
- 连接上摄像头，可以对摄像头的各个性能进行设定，还可以通过帧间差分与自适应背景的算法对运动的目标检测，还可以采集单帧图像进行保存
diff2bg
- 结合Opencv工具，在VC++上，利用背景差算法实现运动目标检测，并结合三帧差分算法对检测结果进行判断和报警。已通过编译和运行。-Opencv combination of tools, in VC++, using the background of poor moving target detection algorithm, combined with three differential algorithm to judge the test results and alarm. Ha
human_face_detect_facemodel
- 人脸检测系统源码，准确定位，检测人脸，具有很强的抗噪能力，背景去除，最最关键的一步是肤色匹配，提供了人脸模型，算法自己看，绝对好东西-Human face detection system source code, accuratly position and detect face, which has a strong anti-noise ability. It is widely used in machine vision, pattern recognition, security
impurity
- 电缆料的杂质检测，在白背景的情况下，对于小杂质的边缘算法实例-Cable Detected impurities, in the white background of the case, for small impurities in the edge of algorithm examples
RunningAvg-without-seletivity
- 此程序的功能是针对图像中的运动目标的检测，程序依照输入视频、建立背景模型、灰度化、两帧相减、检测结果的流程来书写程序。-The function of this procedure is the image of moving target detection, the procedure in accordance with the input video, the establishment of the background model, gray, and two-phase reduc
FaceDectectBasedOnDifferenceMethod
- 自己写的一个基于摄像头的人脸检测程序,通过对背景差分，利用积分投影法定位人脸区域。-A camera-based face detection process written by myself, through the difference of the background, using integral projection region face targeted.
Licensenumber
- 使用说明 使用时打开此例题目录下pic中的图片，然后依次单击按钮“转”、“1”、“2”、“3”、“4”和“5”，就可以实现精确的车牌定位。 具体步骤 1.24位真彩色->256色灰度图。 2.预处理:中值滤波。 3.二值化:用一个初始阈值T对图像A进行二值化得到二值化图像B。 初始阈值T的确定方法是:选择阈值T=Gmax-(Gmax-Gmin)/3,Gmax和Gmin分别是最高、最低灰度值。 该阈值对不
picture-processing
- 本代码主要是对一幅灰度图像rice.jpg进行一些处理，消除rice.jpg图像中的亮度不一致的背景，并使用阀值分割将修改后的图像转换为二值图像，使用轮廓检测返回图像中目标对象的个数以及统计属性。 -This code is a major grayscale rice.jpg some processing, the brightness of the image to eliminate inconsistencies rice.jpg the background, and use t
imagedetection11
- 从静止的背景图像里面检测运动目标，并实现对序列图像的建立背景图像-Detection of moving targets, and background image on the image sequences from a static background image inside
les
- 基于opengl的三维小球碰撞，包括三维背景的绘制和三维球体的绘制玉运动和碰撞检测-Draw jade the opengl 3D ball collision, including three-dimensional drawing and three-dimensional sphere background movement and collision detection
program1
- 动态背景建模的程序，可以检测出动态物体，实时更新背景-Dynamic background modeling program, can detect the dynamic objects, updated in real time background
opencv
- 运用高斯混合背景法对背景建模的背景差分法运动目标检测。-Background method using Gaussian mixture background modeling background subtraction method to detect moving targets.
BackGround
- visual studio环境基于opencv平均背景法实现背景检测-visual studio environment, background detection method based on the average background opencv
TT1
- 利用高斯模型更新背景，再进行区域标记，去除噪声影响，检测出车辆。-Using the Gaussian model update the background, and then mark the area to remove the effects of noise, detect vehicles.
test2
- 读取图像文件，自动寻找双峰型直方图的阈值，HOUGH变换寻找直线，背景检测.（单高斯模型）-Read image files, automatically find the bimodal histogram threshold, HOUGH transform looking straight, background detection. (Single Gaussian model)
gsbg
- 混合高斯背景建模，单高斯背景建模，人脸检测，人眼检测，希望能够有所帮助-mixture gausion back model,angle gausion back model, face detection, eye detection
mixture_of_gaussians
- 计算机视觉中最重要的研究之一就是运动目标检测，其不但在模式识别方面具有相关的研究，而且在图像理解领域也有非凡的意义。运动目标检测是通过通过图像序列帧图像来提取运动目标，通过运用相关的算法一幅图片被划分为前景点和背景点。运动目标检测算法是后续的运动目标分类、运动目标跟踪和分析提供了基础。本论文讲述了几种常用的视频运动目标检测算法，并就背景差分法进行了重点研究，通过两种方法来对比差分法的特点。其中背景差分法算法的主要流程为：视频获取、视频转化为图片序列、图片灰度化处理、去除噪声、差分图片、对图片进行