搜索资源列表
ltsj
- ：利用自行研制的多导视觉诱发电位（J M）信号采集处理系统和两套视差深度随机点立体（NOI）图对，诱发 视皮层神经网络兴奋发放，提取并分析了立体视觉视差深度认知过程的皮层电位信号，对视差相关诱发电位特征进 行了标定’ 采用两种完全不同的信息处理方法重复实验，揭示了高级视皮层功能区出现的K! 波由视差相关J M 发 放，提示体视视差深度信息处理可能是在高级视皮层功能区上完成的’ 根据不同功能区隐含信息的处理结果，推测 大脑皮层体视信息处理系统中存在信息反馈通路’ 实验结果还表明，立
Daisy
- 改写过的一个简单的daisy特征提取程序，依赖opencv2.3库，可以提取daisy特征向量，并通过特征匹配求得两幅图像的视差图-Rewritten a simple daisy feature extraction program, dependent opencv2.3 library, can be extracted daisy feature vectors, and by the feature match the disparity map of the image of the
stereomatching
- 实现双目摄像头所拍图片之间的匹配，可得到视差图-Binocular camera, shoot the match between images obtained disparity map...
AdaptiVe-Aggregation
- 出了一种恢复高质量稠密视差图的立体视觉合作算法．该算法采用基于形态学相似性的自适应加权方 法，迭代地进行局部邻域的自适应聚合和抑制放大，实现高效率和高质量稠密视差图计算．将该算法推广到三目摄像 机立体匹配系统中，通过重建摄像机坐标系实现图像校正，并根据连续性假设和唯一性假设，建立视差空间中的支持 关系和三目摄像机之间的抑制关系．实验结果表明，三目立体合作算法能够得到精确的场景视差映射，并可以实现多 基线方向的遮挡检测．该算法特别适用于由多个廉价摄像机组成的立体视觉系统，在几乎不增
3Dzy
- 计算两幅图像的视差图，然后进行三维重建，可以显示三维效果。-compute the disparity of two images,and build 3D reconstruction ,it shows the result of 3D
Stereomatch
- 计算机视觉：视差图计算 运用CUDA来进行对相关加速来进行计算 计算速度较快，且相对来说计算结果准确。-Can compute the disparity between two pictures about narrow baseline quickly and precisely.What s more ,it use the CUDA to the speed of the computation,etc.