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chelianggengzongjiance
- 该程序利用OPENCV来获取视频帧，并通过帧差来检测运动车辆和跟踪，还带有AVI文件，效果很好，希望大家喜欢。
Image.rar
- 静态图像中的人体检测技术在驾驶员辅助系统、人体运动捕捉、色情图片过滤以及虚拟视频等领域有重要的应用价值。,Static images of the human body detection technology in driver assistance systems, human motion capture, filter pornography and other areas as well as the virtual video has important application va
example8
- 是一种基于像素的运动检测方法，它过对视频图像序列中相邻的两个或三个图像进行差分运算来获得运动物体轮廓-Is a pixel-based motion detection method, which over the video image sequence of two or three adjacent image difference operation to get the outline of moving objects
blobtrack
- 这是一个基于VC平台下，使用OpneCV库的运动目标检测和跟踪的程序。是基于视频操作的-This is a VC-based platform, using OpneCV library moving target detection and tracking procedures. Is based on the video operation
RunningAvg-without-seletivity
- 此程序的功能是针对图像中的运动目标的检测，程序依照输入视频、建立背景模型、灰度化、两帧相减、检测结果的流程来书写程序。-The function of this procedure is the image of moving target detection, the procedure in accordance with the input video, the establishment of the background model, gray, and two-phase reduc
Videoimagemovingtargetdetection
- 视频图像运动目标检测 简单应用 识别效果比较理想，VC写的代码，值得参考 包含用使用说明-Video image moving target detection results identify a simple application ideal, VC to write the code it is also useful to use instructions included
tuxiangchuli
- 提出一种视频序列中人体运动目标的精确检测、提取以 跟踪算法。-picture follow
MovingObjectDetection
- 这是一个视频运动目标检测跟踪，能够比较准确的检测任务和车辆。-This is a video moving target tracking, can be more accurate detection tasks and vehicles.
video-processing-framework
- 视频算法VC++《视频处理框架，视频图像运动目标检测-Video algorithm VC++ " video processing framework"
Object_Detect_And_Tracking
- 运动物体检测与跟踪，能准确地检测到视频中的运动物体，并对其进行跟踪-Detect Moving Object, and the Track the objects
Object_4
- 检测视频中的的运动目标,例如：车辆、行人，检查是否有进入。-Detection of moving targets in the video, such as: vehicles, pedestrians, check if there are to enter.
mixture_of_gaussians
- 计算机视觉中最重要的研究之一就是运动目标检测，其不但在模式识别方面具有相关的研究，而且在图像理解领域也有非凡的意义。运动目标检测是通过通过图像序列帧图像来提取运动目标，通过运用相关的算法一幅图片被划分为前景点和背景点。运动目标检测算法是后续的运动目标分类、运动目标跟踪和分析提供了基础。本论文讲述了几种常用的视频运动目标检测算法，并就背景差分法进行了重点研究，通过两种方法来对比差分法的特点。其中背景差分法算法的主要流程为：视频获取、视频转化为图片序列、图片灰度化处理、去除噪声、差分图片、对图片进行