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  1. chelianggengzongjiance

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  2. 该程序利用OPENCV来获取视频帧,并通过帧差来检测运动车辆和跟踪,还带有AVI文件,效果很好,希望大家喜欢。
  3. 所属分类:GDI/图象编程

    • 发布日期:2008-10-13
    • 文件大小:3.02mb
    • 提供者:
  1. box2D v2.1.0 Delphi Package 预览版.rar

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  2. box2D 2.1.0版本正式发布,相对于前几日在盒子论坛上挂出的预览版又做了较大幅度的改进。具体改进如下: 1.加入控制器(在文件UPhysics2DControllers中),可实现浮力、风力、万有引力场、爆炸、阻尼等效果。其中的风力与爆炸效果是原C++版本中所没有的。大家还有什么新奇的想法可以联系我,为box2D Delphi加入更多的控制器,实现更多的物理效果。 2.添加了单元UPhysics2DPolygonTool,实现任意多边形的细分化(三角化)。可使box2D支持任意边数的多边形
  3. 所属分类:GDI/图象编程

    • 发布日期:2011-01-27
    • 文件大小:602.04kb
    • 提供者:arv@163.com
  1. blobtrack

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  2. 这是一个基于VC平台下,使用OpneCV库的运动目标检测和跟踪的程序。是基于视频操作的-This is a VC-based platform, using OpneCV library moving target detection and tracking procedures. Is based on the video operation
  3. 所属分类:GDI-Bitmap

    • 发布日期:2017-04-15
    • 文件大小:6.08kb
    • 提供者:wudi
  1. tuxiangchuli

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  2. 提出一种视频序列中人体运动目标的精确检测、提取以 跟踪算法。-picture follow
  3. 所属分类:GDI-Bitmap

    • 发布日期:2017-05-12
    • 文件大小:2.57mb
    • 提供者:yuxianli
  1. MovingObjectDetection

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  2. 这是一个视频运动目标检测跟踪,能够比较准确的检测任务和车辆。-This is a video moving target tracking, can be more accurate detection tasks and vehicles.
  3. 所属分类:GDI-Bitmap

    • 发布日期:2017-03-31
    • 文件大小:579.76kb
    • 提供者:chenhao
  1. 20104226553336

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  2. 2.1.0版重新架构了引擎,引入了三种新的连接(Joint),并重写了broadphase(广域碰撞检测),加入了kinematic物体(无质量的运动物体),Edge Shape(线段物体),Raycast(光线跟踪)等。具体可参考http://box2dflash.boristhebrave.com/docs/2.1a/updating。 在2.0.1版本中我极少考虑到类的封装,为的是编程和用户使用方便,但结构很不好,在这个版本中进行了修正。另外,这个版本的运行效率理论上应该比上个版本高,
  3. 所属分类:GDI-Bitmap

    • 发布日期:2017-04-08
    • 文件大小:510.68kb
    • 提供者:yuanyeye
  1. Object_Detect_And_Tracking

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  2. 运动物体检测与跟踪,能准确地检测到视频中的运动物体,并对其进行跟踪-Detect Moving Object, and the Track the objects
  3. 所属分类:GDI-Bitmap

    • 发布日期:2017-04-04
    • 文件大小:457.2kb
    • 提供者:abc
  1. myblobtrack

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  2. 展示opencv中运动跟踪框架的使用,如前景检测模块、新团块检测模块等-Show the usage in motion tracking framework in opencv, such as foreground detection module, a new mass detection module
  3. 所属分类:GDI-Bitmap

    • 发布日期:2017-11-15
    • 文件大小:7.75kb
    • 提供者:zhang
  1. mixture_of_gaussians

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  2. 计算机视觉中最重要的研究之一就是运动目标检测,其不但在模式识别方面具有相关的研究,而且在图像理解领域也有非凡的意义。运动目标检测是通过通过图像序列帧图像来提取运动目标,通过运用相关的算法一幅图片被划分为前景点和背景点。运动目标检测算法是后续的运动目标分类、运动目标跟踪和分析提供了基础。本论文讲述了几种常用的视频运动目标检测算法,并就背景差分法进行了重点研究,通过两种方法来对比差分法的特点。其中背景差分法算法的主要流程为:视频获取、视频转化为图片序列、图片灰度化处理、去除噪声、差分图片、对图片进行
  3. 所属分类:GDI-Bitmap

    • 发布日期:2017-04-13
    • 文件大小:2.05kb
    • 提供者:wan
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