针对航空照片中自动目标识别的复杂性．该文提出了一种基于神经网络的自动目标识别算法， 算法包括检测和虚警排除两个阶段．检1删阶段是在整幅区域中i挂行快速搜寻．找出所有可能的目标 虚 警排障阶段是对检测阶段得到的结果进行进一步的验证， 在尽可能保留全部真目标的前提下，将伪目标 排除．实验结果证明了算法的可行性． 关键词 神经网络，航空照片， 自动目标识别-against aerial photographs Automatic Target Recognition of comple