用小波变换实现多路数据融合，同时实现消除噪声，改善信号新能的作用。-Using wavelet transform to achieve multi-channel data fusion, at the same time to achieve the elimination of noise can improve the signal a new role.

在理解了离散小波变换的基本原理和算法的基础上，通过设计VC程序对简单的一维信 号在加上了高斯白噪声之后进行Daubechies小波、Morlet小波和Haar小波变换，从而得到小波分解系数；再通过改变分解得到的各层高频系数进行信号的小波重构达到消噪的目的。在这一程序实现的过程中能直观地理解信号小波分解重构的过程和在信号消噪中的重要作用，以及在对各层高频系数进行权重处理时系数的选取对信号消噪效果的影响。-In understanding the basis of discrete wavelet

连续小波变换,时间域连续，频域连续，能对原信号进行全面的分析-Continuous Morlet Wavelet Transform