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Kalman
- 最佳线性滤波理论起源于40年代美国科学家Wiener和前苏联科学家Ｋолмогоров等人 的研究工作，后人统称为维纳滤波理论。从理论上说，维纳滤波的最大缺点是必须用到无限过去 的数据，不适用于实时处理。为了克服这一缺点，60年代Kalman把状态空间模型引入滤波理论， 并导出了一套递推估计算法，后人称之为卡尔曼滤波理论。卡尔曼滤波是以最小均方误差为估计 的最佳准则，来寻求一套递推估计的算法，其基本思想是：采用信号与噪声的状态空间模型，利 用前一
harry-corner-detection
- harry角点检测c++源代码，利用差分算子对图像进行滤波，对Ix2/Iy2/Ixy进行高斯平滑，以去除噪声，计算角点量，进行局部非极大值抑制以获得最终角点-harry corner detection c++ source code, the use of differential operators on image filtering, Gaussian smoothing of Ix2/Iy2/Ixy to remove noise, calculate the amount of co
tt
- VC6.0写的MFC程序，主要功能： 1.打开BMP格式灰度图像，按BMP格式一点一点读； 2.显示灰度图像的直方图，可以在直方图上选择阈值进行二值化，可以直方图均衡化； 3.可以保存处理后的图片； 4.灰度位图的几何变换：平移变换、旋转变换、缩放变换； 5.灰度位图的噪声抑制：“中值滤波”的模板大小采用3*3与5*5分别实现、“均值滤波”的模板大小为3*3，实现“算术平均(H0)”和“加权平均(H1、H3)”、实现高斯滤波(H2)；
SMOOTH
- 图像处理： 打开任意的图片，能够对其实现各种滤波 例如： 加噪声模型，高斯滤波，灰度形态学滤波，均值和中值滤波 还有小波变换。 笔者已经调通 支持VS 2008 2010-Image processing: Be able to open any image and achieve a variety of filtering Example: plus noise model, Gaussian filtering, grayscale morphological filt
simulation_system
- OFDM系统 高斯白噪声信道 上下变频 滤波 定时同步 载频同步OFDM synchronization channel-estimation-OFDM synchronization channel-estimation
smooth
- 打开图像，选择一种噪声加载，提供高斯瑞丽指数和椒盐四种噪声，还有多种滤波方法-open image gain noise and smooth it
Median-filter-method
- 中值平均滤波法，中值滤波是一种非线性滤波，一般用来处理图像的椒盐噪声。当用来保持边缘同时滤波的要求下，中值滤波要比卷积滤波更加有效。-Median filter is a nonlinear filtering, usually used for salt and pepper noise image processing. When the filter is used to keep the edge of the filter, the median filter is more effe