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newton 采用牛顿法实现简单的无约束的最优化问题
- 采用牛顿法实现简单的无约束的最优化问题，本程序实现简单的计算，计算无约束最优化问题的最优解-Using Newton' s method to achieve a simple optimization problem without constraints
c
- 罚函数方法是求解约束（极小）优化问题的一类较好的算法。其基本思想：根据约束的特点构造某种惩罚函数，并把惩罚函数添加到目标函数上去，从而得到一个增广目标函数，使约束优化问题的求解转化为一系列无约束极小优化问题的求解。-Penalty function method for solving constrained (minimum) optimization problem of a class of better algorithms. The basic idea: In accordance
gongetidu
- 无约束条件下的共轭梯度法的最优化程序设计-Not constrained conjugate gradient method to optimize programming
tidufa
- 共轭梯度法，用于机械优化设计中的无约束优化方法的求法，基于二元函数。-Conjugate gradient method, the optimum design of the machine used for unconstrained optimization method the method, based on binary function.
BFGSTest
- 拟牛顿法BFGS； 非线性无约束最优化； C#编程-Quasi-Newton method BFGS nonlinear unconstrained optimization C# Programming