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fft
- fft#include <math.h> #define SWAP(a,b) tempr=(a) (a)=(b) (b)=tempr //当isign=1时,将输入数据data[1..2*nn]用它的离散Fourier变换系数代替 //当isign=-1时,将输入数据替换为其的离散IFFT系数乘以nn //data是一个保存nn个复数的数组 //Fourier系数的保存方法为F0的实部和虚部保存在data[1],data[2] //正的一次谐波系数保存在dat
grid
- 在大数据量离散点数据的情况下，利用反距离平方加权插值算法建立规则格网DSM-The amount of data in large case of discrete point data, using inverse distance squared weighted interpolation algorithm for establishing regular grid DSM
the-triangular-mesh-.rar
- 离散点三角网的建立方法，用于导入GPS的离散点的数据文件，然后生成三角网,The establishment of the triangular mesh of discrete points for import GPS discrete point data file, and then generate a triangle mesh
Delaunay-Triangle
- 同时实现三角网和凸包的生成！内附离散点数据！-Triangle network and the convex hull generated at the same time! Enclosing the discrete point data!
C4.5
- C4.5 算法是机器学习算法中的一种分类决策树算法,其核心算法是ID3算法. C4.5算法继承了ID3算法的优点，并在以下几方面对ID3算法进行了改进： 1) 用信息增益率来选择属性，克服了用信息增益选择属性时偏向选择取值多的属性的不足； 2) 在树构造过程中进行剪枝； 3) 能够完成对连续属性的离散化处理； 4) 能够对不完整数据进行处理。 C4.5算法有如下优点：产生的分类规则易于理解，准确率较高。其缺点是：在构造树的过程中，需要对数据集进行多次的顺序扫描
WindowsFormsApplication7
- 将连续数据进行离散化处理，生成n-2中方法。-Continuous data discrete processing, n-2 method to generate.
WindowsFormsApplication1
- 读取离散点坐标高程数据.dat文件，生成格网DEM，采用逐点内插法中的加权平均法求格网点高程(Read the discrete coordinates of elevation data.Dat file, generate DEM grid point by point interpolation method, the weighted average Faqiuge dot height)