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bagprogram
- 用动态规划来解0-1背包问题的算法思想及程序代码-use dynamic programming solution to the 0-1 knapsack problem algorithms and code thinking
01beibao
- 0-1背包问题,用动态规划算法来实现的.-0-1 knapsack problem with dynamic programming algorithm to achieve.
0-1Pack
- 用C#写的《计算机软件算法分析与设计》的作业--动态规划算法，0-1背包问题 可选择背包容量（浮点型）和指定每个物品的重量（浮点型），生成物品选择表和统计信息
knapGa
- 用C#开发的用遗传算法求解0-1背包问题的源代码。-C# development of the genetic algorithm 0-1 knapsack problem's source code.
Knapsack
- 背包问题,一个不错的动态规划算法显示,值得一看-Knapsack problem, a good dynamic programming algorithm indicates that worth a visit
c
- 本代码解决的是背包问题之贪婪算法。采用的是C语言源代码-This code is to solve the knapsack problem of the greedy algorithm. Using the C language source code
0-1question
- 0-1背包问题是算法设计中很经典的一个问题。如何让价值最大化是这个问题所要考虑的问题。-0-1 knapsack problem is a classic algorithm design a problem. How to maximize the value of this issue to consider.
backpack
- 用C#来实现遗传算法中的背包问题。其中只有变异过程。-Using C# to implement the genetic algorithm knapsack problem. Only mutation process.
beibao
- 实验，背包问题贪心算法。使装入背包的物品的价值最大。-Experiments, the greedy algorithm knapsack problem.
sf
- 这是背包问题的贪心算法，有界面，并且最后的输出序列为物品的原序列-The LI ╂ Wu Dagexiaba by Sou issue Zai The net Cu, Jun
ConsoleApplication1
- 0，1背包问题的C#代码实现，供学习算法使用-0,1 knapsack problem C# code to achieve for the use of the learning algorithm
merkle-hellman02
- ASCII明文背包加密算法,按照书上的例子自己写的-ASCII plaintext encryption algorithm knapsack
greedy
- 1）编程实现背包问题贪心算法和最小生成树prim算法。通过具体算法理解如何通过局部最优实现全局最优，并验证算法的时间复杂性。 2）输入5个的图的邻接矩阵，程序加入统计prim算法访问图的节点数和边数的语句。 3） 将统计数与复杂性函数所计算的比较次数比较，用表格列出比较结果，给出文字分析。 4）背包问题的实验数据如下表：n=8,m=110 -1) programming to implement the knapsack problem greedy algorithm and
include
- 1）编程递归实现0-1背包问题并回溯求出问题的解向量（即X[N]的值）和多段图的最短路经问题的动态规划算法。 2）图的数据结构采用邻接表。 3） 要求用文件装入5个多段图数据，编写从文件到邻接表的函数。 4）验证算法的时间复杂性。 5）0-1背包问题的实验数据见实验二的背包问题数据。 -1) programming recursive implementation of the 0-1 knapsack problem and backtracking to solve th
include
- 1）编程实现n皇后算法，要求求出8皇后问题的所有解。 2）编程实现0-1背包问题的最优解。测试数据采用贪心算法一章的实验数据。 3）用图形输出中间过程。 4）在程序中添加统计扩展节点数，估计算法的复杂性。 -1) programming to achieve the queen n algorithm, the problem of all solutions to the 8 queens. 2) programming to realize the optimal sol