C4.5 算法是机器学习算法中的一种分类决策树算法,其核心算法是ID3算法. C4.5算法继承了ID3算法的优点，并在以下几方面对ID3算法进行了改进： 1) 用信息增益率来选择属性，克服了用信息增益选择属性时偏向选择取值多的属性的不足； 2) 在树构造过程中进行剪枝； 3) 能够完成对连续属性的离散化处理； 4) 能够对不完整数据进行处理。 C4.5算法有如下优点：产生的分类规则易于理解，准确率较高。其缺点是：在构造树的过程中，需要对数据集进行多次的顺序扫描

TI公司的ADS1299是8路低噪音同时取样的24位delta-sigma ADC,并内置了可编程增益放大器(PGA),基准电压和振荡器,集成了脑电图(EEG)所需的通用特性.器件具有非常低的输入参考噪音:1.0 μVPP (70-Hz BW),没路的功耗5mW,输入偏置电流300pA,数据速率250SPS到16kSPS,C1.0 μVPP (70-Hz BW),CMMR为-110dB,可编程增益为1, 2, 4, 6, 8, 12或24,单极或双极电源工作,主要用在医疗仪器如EEG和ECG,听