基于小波变换的图像融合的设计主要可分为三个模块，即图像的小波变换模块、小波系数的融合模块和图像的小波重构模块。 在图像的小波变换部分，主要研究小波的构造。小波的种类有很多，此设计中实现了基于Haar小波、Daubechies小波、Symlets小波和Coiflets小波的图像融合。

2D Wavelet Transform - daubechies 1, 3

在理解了离散小波变换的基本原理和算法的基础上，通过设计VC程序对简单的一维信 号在加上了高斯白噪声之后进行Daubechies小波、Morlet小波和Haar小波变换，从而得到小波分解系数；再通过改变分解得到的各层高频系数进行信号的小波重构达到消噪的目的。在这一程序实现的过程中能直观地理解信号小波分解重构的过程和在信号消噪中的重要作用，以及在对各层高频系数进行权重处理时系数的选取对信号消噪效果的影响。-In understanding the basis of discrete wavelet