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连续函数优化的差分演化（由肯尼斯和莱纳S的算法而来）-Differential Evolution (DE)
for Continuous Function Optimization (an algorithm by Kenneth Price and Rainer Storn)Table of contents
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This my first implementation of gradient descent algorithm in which I will write about the evolution of neural networks. I will start with the most simple network of all, the Single Layer Perceptron, and work through different architectures and learn
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这个程序是基于C#编程语言而写的差分进化算法。这个程序简单有效，希望对大家有用！-This program is based on the C# programming language to write differential evolution algorithm.This simple and effective, I hope to be useful!
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基于pareto进化的算法的遗传算法，差分进化算法源程序-pareto Differential Evolution Algorithm
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格子Boltzmann方法（Lattice Boltzmann Method, LBM）是近年来得到迅速发展并具有广阔应用前景的数值模拟方法。与基于连续介质假设的传统流体力学计算方法不同，LBM是从介观层次的流体粒子出发，基于动理学模型，假设这些流体粒子按规定的格线方向进行迁移碰撞相互作用，经过演化计算后得出符合物理规律的数值结果。与其它传统数值方法相比，LBM在复杂边界及几何条件、多相流模拟等方面具有明显的优势。并且LBM具有算法简单，容易编程实现的特点，非常适用于大规模并行计算。-Latti
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