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dss-id3
- 一个基于ID3方法的具体实例，其中的ID3use包括一个完整的建立决策树的模型。-ID3 method based on a specific examples, the ID3use including the establishment of a complete decision tree model.
ID3-CSharp
- This my implementation of ID3 algorithm. The algorithm ID3 (Quinlan) uses the method top-down induction of decision trees. Given a set of classified examples a decision tree is induced, biased by the information gain measure, which heuristically lead
id3
- 数据挖掘分类规则中的决策树算法中的ID3算法，对于理解数据挖掘有一定的帮助。-Data mining classification rules in the decision tree algorithm ID3 algorithm, is certainly helpful for understanding data mining.
C4.5
- C4.5 算法是机器学习算法中的一种分类决策树算法,其核心算法是ID3算法. C4.5算法继承了ID3算法的优点，并在以下几方面对ID3算法进行了改进： 1) 用信息增益率来选择属性，克服了用信息增益选择属性时偏向选择取值多的属性的不足； 2) 在树构造过程中进行剪枝； 3) 能够完成对连续属性的离散化处理； 4) 能够对不完整数据进行处理。 C4.5算法有如下优点：产生的分类规则易于理解，准确率较高。其缺点是：在构造树的过程中，需要对数据集进行多次的顺序扫描
ID3-decision-tree
- 可以利用这些代码构建决策树分类器，将其用于用户数据的分类- U53EF u5E2 u5229 u5289 u5206 u5E09 u7R09 U7684 u5206 u7C7B