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  1. Finance.Using.C.and.C.Sharp

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  2. Computational Finance Using C and C# 使用 C 和 C# 計算財務 -Computational Finance Using C and C# “Think of Baxter and Rennie, add the pricing models from Wilmott and, to illustrate each model, Levy’s own Numerical Recipes in C and C#. Levy’s boo
  3. 所属分类:CSharp

    • 发布日期:2017-04-09
    • 文件大小:1.61mb
    • 提供者:許一
  1. C_yuyan

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  2. 模拟信号转换成数字形式,必须要经过量化才能实现。标量量化的方法包括均匀量化和非均匀量化两种,这两种方法都会带来精度的损失。文中探讨了模拟信源量化的最优算法,并用C语言实现了高斯信源在不同量化电平下均匀量化和非均匀量化的最优步长的数值计算。通过对计算结果进行比较,给出了非均匀量化优于均匀量化的具体结论。-Analog signals into digital form, you must go through quantification can be achieved. Scalar unifo
  3. 所属分类:CSharp

    • 发布日期:2017-04-04
    • 文件大小:709.23kb
    • 提供者:刘杰
  1. Jacobi

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  2. 这里给出的是满阵形式存储的Jacobi法广义对称矩阵特征值计算的子程序代码,来自《 NUMERICAL METHODS IN FINITE ELEMENT ANALYSIS(K. J. Bathe E. L. Wilson)》: -Here are the full array stored in the Jacobi method in generalized symmetric eigenvalue calculation of the subroutine code, from &q
  3. 所属分类:CSharp

    • 发布日期:2017-03-31
    • 文件大小:2.15kb
    • 提供者:徐莹
  1. chazhi

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  2. 是C语言编写,数值计算方法,二次差值方法。-C language, numerical methods, the second difference.
  3. 所属分类:CSharp

    • 发布日期:2017-04-05
    • 文件大小:266.85kb
    • 提供者:郭龙
  1. Seidel

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  2. Method Gauss-SeidelIn C# Numerical Methods
  3. 所属分类:CSharp

    • 发布日期:2017-04-16
    • 文件大小:349.19kb
    • 提供者:gorlando15
  1. zsxjf

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  2. 数值分析(上) 最速下降法 计算方法试验上课习题练习-Numerical analysis (on) the steepest descent calculation methods test class exercises exercises
  3. 所属分类:CSharp

    • 发布日期:
    • 文件大小:740byte
    • 提供者:liuwenxin
  1. cSharpmatlabtaskcal

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  2. 使用了编程语言:C#,编程工具:Visual Studio 2010实现了对数值计算中Steffensen,Muller(抛物线)非线性方程数值求解;Gauss线性方程组求解;Lagrange,Newton,三次样条插值法数值逼近的winform 软件开发,取代了Matlab方法,便于方法的应用和推广。-Use a programming language: C#, programming tools: Visual Studio 2010 realization of the numerica
  3. 所属分类:CSharp

    • 发布日期:2017-04-26
    • 文件大小:323.79kb
    • 提供者:k
  1. 123

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  2. 格子Boltzmann方法(Lattice Boltzmann Method, LBM)是近年来得到迅速发展并具有广阔应用前景的数值模拟方法。与基于连续介质假设的传统流体力学计算方法不同,LBM是从介观层次的流体粒子出发,基于动理学模型,假设这些流体粒子按规定的格线方向进行迁移碰撞相互作用,经过演化计算后得出符合物理规律的数值结果。与其它传统数值方法相比,LBM在复杂边界及几何条件、多相流模拟等方面具有明显的优势。并且LBM具有算法简单,容易编程实现的特点,非常适用于大规模并行计算。-Latti
  3. 所属分类:CSharp

    • 发布日期:2017-04-10
    • 文件大小:1.46kb
    • 提供者:fyh
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