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ictclas4.net
- 附件是c++版本的ICTCLAS向.net的移植,如果你要使用C#编写索引程序,这是个不错的选择-c annex to the version of the ICTCLAS. Net transplant. If you want to use C# indexing, this is a good choice
WordCount
- 本示例说明了如何创建打开多个文件并对每个文件的字节数、字符数、单词数和行数进行计数的应用程序。运行此示例后将显示每个文件的统计结果和所有文件的总计。 该示例是控制台应用程序;必须从命令行运行该程序以查看其输出。 此示例使用下面的技术和类: I/O - FileStream - 允许文件访问。此类用于读写文件。 StreamWriter - 与 FileStream 实例一起使用可以将格式化文本输出到文件。 StreamReader
vb.net2.0_Lucene_test
- 一个vb.net2.0做的Lucene索引测试 vb.net的东西比较少吧,我上一个
P2Pprogram
- 使用了.net2005集成开发环境,用C#语言进行编写,所以此可执行程序运行需要在.net Framework2.0环境下。使用套接字基于UDP协议进行网络编程,实现了混合式P2P通信,达到资源(这里资源是一个句子)共享,混合式即有一个中心(索引)服务器,若干个客户端,客户端通过中心服务器进行组网,中心服务器负责记录每个客户端的IP、端口和其提供的关键字以及所请求的关键字,把客户端请求的关键字与已经连进此网络的客户端们所提供的关键字进行匹配,若相等则把有此资源的客户端IP和端口发送给请求者,这样
CheckedTree
- 内容索引:VC/C++源码,界面编程,树菜菜单 在下拉选框中使用树形菜单的VC实例,很有意思的程序,以往的树形菜单没这么用过,现在这程序扩展了下拉框的功能,感觉挺不错的,功能变得丰富起来。 -The content index: VC/C++ source programming interface, tree course menu in the drop-down box in the VC instance of the tree menu, a very interestin
Lucene.Net-2.3.2
- 用于文本分类的建立索引的工具箱。。 很好用。。现在都不开源了。。。用于c#的。。 大家努力呀 -For text classification index of the toolbox. . Good use. . Now do not open the. . . For the c#. . Yes we try our best
luceneSql
- 本例子中,介绍lucene.net调用SQLSERVER建立索引和搜索.-This example, we introduce the lucene.net call SQLSERVER indexing and search.
IndexNode
- 这是一个可以为“键值对”建立快速索引的范型容器类,主要应用于快速输入的自动完成工作,这是输入法的基础索引方式;如果你想为你的应用程序自定义快速输入的话,这是你最好的选择。这个类只有3个公有方法和4个公有属性,都有元数据说明,所以具体的示例代码就不用多说了。不明白的可以加我好友,在线探讨。-This is an index for the key for a rapid paradigm container class, mainly used in auto-complete the work
20099121003360
- 本网站采用了先进的.netMVC技术,url地址为html,便于搜索引擎的抓取,布局为div+css,后台是extjs框架,采用了高级搜索,jquery+ajax无刷新全文索引.便于大家学习,有补足之处,请留言联系 直接用vs2008打开本网站,然后点击default.aspx页面右键,设为起始页面,然后按F5直接可以运行。后台暂时无登录名和密码的设置。 -This site uses advanced. NetMVC technology, url address is html,
GridViewExamples
- gridview实例 表头表尾,导入导出,多层嵌套,分页排序,结合控件,设置属性,增除删改,主键索引-gridview example gridview example gridview example
CHSMenu
- 内容索引:VC/C++源码,界面编程,SkinLoad.dll VC++使用SkinLoad.dll美化窗体的实例,不是太好,只能通过这个程序了解一些SkinLoad.dll的用法,本控件可以美化打开对话框、窗体的按钮、颜色对话框、保存、浏览文件等常用对话框,使用方法简单方便 -Content index: the VC/C++ source programming interface, the menu is a superb VC++ form menu generatio
Tree
- 内容索引:VC/C++源码,界面编程,树形菜单 TreeCtrl、ListCtrl 树形控件VC示例源程序,用它制作出简洁型的树形控件,类似Windows资源管理器的左侧菜单,树菜单在WEB编程以及Winform编程中都使用频率较高,因此对广大编程朋友来说有必要掌握这项常用技术。 -Content Indexing: VC/C++ source, interface programming, tree menu TreeCtrl, ListCtrl tree control VC s
mvcpager13
- MvcPager主要功能有: 1、实现最基本的url route分页; 2、支持手工输入或选择页索引并对输入的页索引进行有效性验证; 3、支持使用ASP.NET MVC Ajax默认的MicrosoftAjax和MicrosoftMvcAjax客户端脚本库实现Ajax分页; 4、支持使用jQuery实现Ajax分页,生成的Html代码更精简; 5、支持Ajax分页模式下,若客户端浏览器不支持或禁用Javascr ipt功能时安全降级为普通分页 6、搜
totsearch
- 淘特站内搜索引擎(C#版)基于Lucene.Net核心,通过高效的中文分词算法将数据库中内容进行分析、索引并保存至硬盘中。前台搜索时,通过读取索引文件查询,避免了传统数据库查询在高并发及海量数据下的性能问题。因前台搜索不在连接数据库,为不希望数据库放到前台的特殊用户群体提供了数据快速查询解决方案。 -Amoy special stations within the search engine (C# version) is based on Lucene.Net core through e
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- 医院网站管理系统(全站生成静态)v1.0 1.页面简洁、清爽、大气 2.全站生成静态,利于优化 3.针对每篇文章设立关键词索引确保每篇文章都可以做为SEO优化页 4.兼容性强 5.asp.net技术更加迅速且更安全 6.通用性强,可应用于所有大小医院或科室 7.操作简单,不需要任何专业知识便可建立专业医院门户官网 8.可持续性,本程序将持续更新改进-Hospital website management system (station generates stat
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Hr_Alpha
- 产品说明 启明星员工管理系统用来帮助HR部门管理员工,系统既可以和AD集成又可以单独运行。 这里解决HR管理中的几个主要问题: 1)数据同步问题 一般企业都是用AD管理用户,可以在不需要重复录入数据的情况下,运行本系统员工的管理内容很多,但是在实际中,查询是最重要的,一些员工档案是以word或者excel的形式存储的,导致在搜索时,windows系统无法搜索word或者excel等里的内容,而不方便维护 启明星HR管理系统,将用户档案存入数据库,同时使用了MS的全文索引功能,
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- K风是由Kwindsoft自主研发的专业网页搜索引擎系统,拥有先进的智能分析和海量数据检索技术,核心由多线程采集系统、智能分析系统、海量索引系统、全文检索系统四大部分构成。系统采用专业级的搜索引擎系统架构,支持海量数据毫秒级全文检索。主要面向大中型行业搜索引擎、地方搜索引擎、专类信息搜索引擎等应用领域设计的专业全文检索产品,为用户提供海量数据全文检索应用的理想解决方案。 -K Wind is the professional Web search engine system by Kwind
yiyuan
- 飘扬医院网站管理系统(全站生成静态) 1.0 功能说明: 1.页面简洁、清爽、大气 2.全站生成静态,利于优化 3.针对每篇文章设立关键词索引确保每篇文章都可以做为SEO优化页 4.兼容性强 5.asp.net技术更加迅速且更安全 6.通用性强,可应用于所有大小医院或科室 7.操作简单,不需要任何专业知识便可建立专业医院门户官网 8.可持续性,本程序将持续更新改进 后台地址:你的域名/admin/index.aspx 账号:admin 密码:adm
DIBDisplay
- 数字图像处理技术从广义上可看作是各种图像加工技术的总称。它包括利用计算机和其他电子设备完成的一系列工作,如图像采集、获取、编码、存储和传输,图像的合成和产生,图像的显示、绘制和 输出,图像变换、增强、恢复和重建,特征的提取和测量,目标的检测、表达和描述,序列图像的校正,图像数据库的建立、索引、查询和抽取,图像的分类、表示和识别,3D 景物的重建复原,图像模型的建立,图像知识的利用和匹配,图像和场景的解释和理解,以及基于它们的推理、判断、决策和行为规划.-Digital image proce