谱感知是认知无线网络中的一个重要功能,是实现其他功能的基础。研究了新型的基于特征值的感知算法,充分利用随机矩阵的渐近谱分布特性和特征值的收敛特性来设置判决门限,提高感知性能。理论分析和仿真结果均表明,新型算法性能明显优于典型的能量检测算法,克服了能量检测算法的噪声不确定性问题-Spectrum Sensing is an important function in the cognitive radio networks.A new eigenvalue-based detection sche

（1） 分析QPSK调制、解调原理，并画出其系统框图； （2） 产生等概率且相互独立的二进制序列，作为待传输的信号，并画出其波形； （3） 进行8PSK调制，分别画出I、Q两支路信号经过乘法器后的波形以及8PSK调制波形； （4） 产生均值为0，方差为1的加性高斯随机噪声，画出其时域波形及频谱； （5） 将加性高斯随机噪声作为传输信道的干扰，画出接收端信号的时域图； （6） 进行8PSK解调，输出解码序列，画出解调后信号波形； （7） 计算系统信噪比、传输误码率。-(1)