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  1. Performance-comparison-of-G-A--Pso-and-He-in-beam

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  2. Performance comparison of Genetic Algorithm, Particle swarm optimization and Hybrid evolutionary algorithm in beamforming
  3. 所属分类:Communication

    • 发布日期:2017-03-23
    • 文件大小:5.06kb
    • 提供者:venu
  1. The-Multi-user-Detection-ALGORITHM

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  2. 联合智能(JI-MUD)多用户检测算法是由粒子群优化(PSO)算法,遗传算法(GA)和模拟退火(SA)算法-the joint intelligent multi-user detection (JI-MUD) algorithm which was composed by particle swarm optimization (PSO) algorithm, genetic algorithm (GA) and simulated annealing (SA) algorithm was p
  3. 所属分类:Communication

    • 发布日期:2017-04-04
    • 文件大小:905.92kb
    • 提供者:杜大鲲
  1. A1

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  2. Matlab code for simulation of PSO (Particle Swarm Optimization)
  3. 所属分类:Communication

    • 发布日期:2017-04-13
    • 文件大小:1.72kb
    • 提供者:mohammadReza
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