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OpenSURF_version1c
- surf特征点提取以及相应的特征点匹配，matlab程序-speed up robust features (SURF), feature matching
sift
- 基于OPENCV和VC++6.0下编写的sift算法 实现了特征点提取-OPENCV sift
SIFT-Library-1.1.2_2010120711
- low sift算法的实现，可以提取一个图像的特征点，也可以实现图像之间的特征点匹配-Scale-Invariant Feature Transform
Surf
- 本程序通过提取SURF特征，实现同一场景不同视角特征点的匹配-The SURF program by extracting features different perspectives of the same scene to achieve matching feature points
ASMFace
- 利用asm模型找到人脸上的68个特征点，注意在vs2010上编译-Use asm model feature points found 68 people face, attention compiled on vs2010
descriptor_estimation
- 基于点云库PCL的提取多种特征描述子的方法，本例是利用Visual Studio 2013,PCL1.7.2 在64位Win7下开发的-Based on the extracted feature point cloud library PCL descr iption method, in this case is the use of Visual Studio 2013, PCL1.72 developed under the 32-bit Win7
LDFV
- VLAD VLAD可以理解为是BOF和fisher vector的折中 BOF是把特征点做kmeans聚类，然后用离特征点最近的一个聚类中心去代替该特征点，损失较多信息； Fisher vector是对特征点用GMM建模，GMM实际上也是一种聚类，只不过它是考虑了特征点到每个聚类中心的距离，也就是用所有聚类中心的线性组合去表示该特征点，在GMM建模的过程中也有损失信息； VLAD像BOF那样，只考虑离特征点最近的聚类中心，VLAD保存了每个特征点到离它最近的聚类中心的距离；
kd-tree.cpp
- 三维点云配准kd-tree搜索算法，用于特征点的搜索匹配-3 d point cloud registration kd- tree search algorithm, is used to search of feature point matching