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OpenSURF_version1c
- surf特征点提取以及相应的特征点匹配，matlab程序-speed up robust features (SURF), feature matching
ExtractData
- 主要是提取一组数据里的特征数据，大家下载，适合初学者，可能不是很稳定，自己-Extract a set of data characteristics of data, download, suitable for beginners, may not be very stable, their change change
sift
- 基于OPENCV和VC++6.0下编写的sift算法 实现了特征点提取-OPENCV sift
sift_project
- sift 算法，对于图像视频的特征提取非常有用，运用十分广泛-sift
SIFT-Library-1.1.2_2010120711
- low sift算法的实现，可以提取一个图像的特征点，也可以实现图像之间的特征点匹配-Scale-Invariant Feature Transform
Image-analysis
- 字图像处理(Digital Image Processing)是通过计算机对图像进行去除噪声、增强、复原、分割、提取特征等处理的方法和技术。数字图像处理的产生和迅速发展主要受三个因素的影响：一是计算机的发展；二是数学的发展（特别是离散数学理论的创立和完善） 三是广泛的农牧业、林业、环境、军事、工业和医学等方面的应用需求的增长。-digital image processing,classic algorithms,digital image processing,classic algorith
main
- 本程序实现人脸对齐功能，它通过提取人脸特征，利用PCA降维，实现人脸对齐效果-This program implements the face alignment feature, it is through facial feature extraction using PCA dimensionality reduction to achieve the effect of face-aligned
Surf
- 本程序通过提取SURF特征，实现同一场景不同视角特征点的匹配-The SURF program by extracting features different perspectives of the same scene to achieve matching feature points
MFCC1
- 提取语音的MFCC特征参数，在语音识别（Speech Recognition）和话者识别（Speaker Recognition）方面，最常用到的语音特征就是梅尔倒谱系数（Mel-scale Frequency Cepstral Coefficients，简称MFCC）。-MFCC feature parameters extracted speech, speech recognition (Speech Recognition) and speaker verification (Speak
siftDemoV4
- 主要是用于提取彩色图像的sift特征。为Matlab和混合编程-The main feature is sift for extracting a color image.
descriptor_estimation
- 基于点云库PCL的提取多种特征描述子的方法，本例是利用Visual Studio 2013,PCL1.7.2 在64位Win7下开发的-Based on the extracted feature point cloud library PCL descr iption method, in this case is the use of Visual Studio 2013, PCL1.72 developed under the 32-bit Win7
LDFV
- VLAD VLAD可以理解为是BOF和fisher vector的折中 BOF是把特征点做kmeans聚类，然后用离特征点最近的一个聚类中心去代替该特征点，损失较多信息； Fisher vector是对特征点用GMM建模，GMM实际上也是一种聚类，只不过它是考虑了特征点到每个聚类中心的距离，也就是用所有聚类中心的线性组合去表示该特征点，在GMM建模的过程中也有损失信息； VLAD像BOF那样，只考虑离特征点最近的聚类中心，VLAD保存了每个特征点到离它最近的聚类中心的距离；
sift
- sift算法，对图片进行尺度变化，提取尺度不变特征+-sift algorithm